Skip to content
DTPR home
The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Tiếng Việt: machine reviewed translation.It has not been checked by a fluent reviewer.Translation status
All categories

Elements 10

Hệ thống này đang làm gì?

Các hành động của hệ thống này, diễn đạt bằng những động từ thường ngày — hệ thống cảm nhận, dự đoán, quyết định, tạo nội dung, tác động vật lý. Gọi tên các động từ giúp dễ suy xét hơn về những gì hệ thống chạm đến và điều gì có thể trục trặc.

About this category

Hệ thống làm gì

Hệ thống này đang làm gì?

Các hành động của hệ thống này, diễn đạt bằng những động từ thường ngày — hệ thống cảm nhận, dự đoán, quyết định, tạo nội dung, tác động vật lý. Gọi tên các động từ giúp dễ suy xét hơn về những gì hệ thống chạm đến và điều gì có thể trục trặc.

Datachain

Answer
The purpose often says it already. Name the actions when the system senses, decides or acts in ways the purpose leaves out.
Icon shape
The system itself: why it exists, who is involved, what it does, and the points where it meets the world.

Context: Sự tham gia của con người

Ai là người hoàn tất quy trình — một tín hiệu nhanh ở cấp hệ thống cho biết bao nhiêu phần chạy mà không cần con người, hiển thị trên động từ mà nó tô màu. Đây là mô tả khái quát về việc triển khai, không phải một cuộc kiểm tra kỹ thuật.

Con người quyết địnhHệ thống này gợi ý hoặc cung cấp thông tin; một người đưa ra quyết định trước khi bất cứ điều gì có hiệu lực. Ví dụ: một công cụ phân loại ưu tiên xếp hạng các ca bệnh để bác sĩ chọn ca nào khám trước.
Con người giám sát hoặc thực hiệnHệ thống này tự tìm ra kết quả; con người giám sát, có thể can thiệp, hoặc tự mình thực hiện kết quả đó. Ví dụ: một công cụ tối ưu hóa lập các tuyến thu gom trong ngày, và tài xế chạy theo các tuyến đó.
Tự vận hànhHệ thống này quyết định và quyết định có hiệu lực mà không có người xem xét từng kết quả. Ví dụ: một trạm thu phí đường bộ tự động đổi giá và trừ tiền khi lưu lượng xe thay đổi.

Variables

  • Mô tả Optional

When to use it

Chọn những động từ mà người đọc sẽ nhận ra; thường từ một đến ba động từ là vừa. Để nêu rõ mức độ tự động, hãy đặt Sự tham gia của con người trên động từ nằm cuối cùng trong chuỗi, làm tín hiệu cho cả hệ thống; chỉ đặt trên các động từ khác khi giai đoạn của chúng thật sự khác; bỏ qua nếu nó gây khó hiểu.

Sources

Hành độngHành động — chia một mục tiêu thành các bước và thực hiện chúng trong phần mềm: gọi công cụ, đặt chỗ, nộp hồ sơ, chuyển lên cấp cao hơn, chạy các quy trình nhiều bước thay mặt cho ai đó. Kết quả đầu ra là một hành động đã được thực hiện, không phải một nội dung được trả về. Ví dụ: đặt lịch họp, nộp tờ khai, chuyển một yêu cầu hỗ trợ lên cấp cao hơn. Khi hành động làm dịch chuyển một vật thể thật, đó là Tác động vật lý.Trả lờiTrả lời — đáp lại câu hỏi của mọi người trong cuộc trò chuyện: một chatbot, một trợ lý giọng nói, một đường dây điện thoại tự động. Hệ thống trao đổi qua lại với chính bạn ngay lúc đó. Ví dụ: một chatbot giao thông công cộng giải thích về chuyến bị trễ, một đường dây dịch vụ chuyển yêu cầu của bạn đến đúng nơi. Khác với Tạo nội dung, vốn tạo ra nội dung tồn tại độc lập về sau.Tạo nội dungTạo nội dung — tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc mã lập trình mới, chưa từng có trước khi hệ thống này chạy. Kết quả đầu ra là nội dung do hệ thống soạn ra, không phải một nhãn hay điểm số về dữ liệu có sẵn. Ví dụ: soạn một đoạn văn từ một câu lệnh, tạo hình ảnh từ một mô tả, sáng tác âm thanh, viết tiếp mã lập trình. Khác với Trả lời, vốn đáp lại bạn trong cuộc trò chuyện.Quyết địnhQuyết định — định ra một kết quả có hiệu lực: chấp thuận hoặc từ chối, định giá, phân bổ, đánh dấu để xử lý. Ví dụ: mức phí đường bộ thay đổi theo lưu lượng xe, một hồ sơ được chấp thuận hoặc bị từ chối, việc phân công điều phối. Khi một người đưa ra quyết định cuối cùng dựa trên gợi ý của hệ thống, đó là Đề xuất.Nhận diệnNhận diện — nhận ra một người hoặc một vật là ai, là gì bằng cách đối chiếu khuôn mặt, giọng nói, dấu vân tay, biển số xe hoặc tài khoản với các hồ sơ đã biết. Nó biến “có người ở đây” thành “người này ở đây”. Ví dụ: đối chiếu khuôn mặt tại cửa lên máy bay, tra cứu biển số xe tại giàn thu phí. Khác với Cảm nhận, vốn phát hiện mà không gọi tên.Tác động vật lýTác động vật lý — tác động lên thế giới vật lý. Hệ thống điều khiển động cơ, van, đèn tín hiệu hoặc các bộ truyền động khác và làm thay đổi một thứ gì đó quanh bạn. Ví dụ: lái một robot, đổi pha đèn giao thông, mở cổng, điều chỉnh hệ thống thông gió của tòa nhà, nâng thanh chắn bãi đậu xe.Dự đoánDự đoán — ước tính điều gì có khả năng xảy ra: một dự báo, một điểm rủi ro, một xác suất. Nó nói điều gì có thể xảy ra; một người hoặc một thứ khác vẫn là bên quyết định phải làm gì với điều đó. Ví dụ: dự báo độ dài hàng chờ, điểm rủi ro tín dụng, dự đoán mức đông đúc trong giờ tới. Khác với Quyết định, vốn làm cho một kết quả có hiệu lực.Đề xuấtĐề xuất — gợi ý các lựa chọn để một người chọn: một bảng xếp hạng, một danh sách rút gọn, một tuyến đường hoặc cách điều trị được gợi ý. Không có gì có hiệu lực cho đến khi có người chấp nhận gợi ý đó. Ví dụ: bảng xếp hạng ưu tiên ca bệnh cho bác sĩ, một tuyến đường khác được đưa ra cho tài xế, các sản phẩm được hiển thị trước. Khác với Quyết định, khi kết quả tự nó có hiệu lực.Cảm nhậnCảm nhận — biến tín hiệu thô từ camera, micrô hoặc cảm biến thành những thứ mà phần còn lại của hệ thống dùng được: các lần phát hiện, bản chép lời, số đo. Bao gồm cả việc theo dõi liên tục để chờ sự kiện xảy ra. Ví dụ: phát hiện một chiếc xe trong khung hình camera, chép lại một câu nói, nhận thấy một sân ga đang đông người. Khác với Nhận diện, vốn gọi đúng tên người hoặc vật mà nó cảm nhận được.HiểuHiểu — rút ra ý nghĩa từ văn bản hoặc lời nói, tìm các ý liên quan, và kết nối những gì nó đọc với ngữ cảnh đã lưu. Nó trả về các kết quả khớp, ý định, bản tóm tắt hoặc liên kết đến kiến thức liên quan đã có, chứ không phải nội dung mới. Ví dụ: ghép một câu hỏi với đúng bài hướng dẫn, tìm ra điều khoản chính sách áp dụng cho một vụ việc, nhận ra chủ đề của một câu.