The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.

Tiếng Việt: machine reviewed translation.It has not been checked by a fluent reviewer.Translation status

Dữ liệu đầu ra

Elements 10

Hệ thống này tạo ra gì?

Dữ liệu đầu ra mà hệ thống đã triển khai này tạo ra khi hoạt động — quyết định, nội dung và hành động.

About this category

Dữ liệu đầu ra

Hệ thống này tạo ra gì?

Dữ liệu đầu ra mà hệ thống đã triển khai này tạo ra khi hoạt động — quyết định, nội dung và hành động.

Datachain

Answer: Some systems only collect. Answer it when the system produces decisions, content or actions of its own.
Icon shape: Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: Thông tin cá nhân

Dữ liệu có thể nhận diện con người đến mức nào khi hệ thống này tạo ra nó. Tên của yếu tố cho biết kết quả đầu ra nói về điều gì; màu này cho biết nó nhận diện một người trực tiếp đến mức nào.

Dữ liệu ẩn danhKết quả đầu ra về con người nhưng mối liên kết với danh tính đã bị cắt đứt. Đã được loại bỏ thông tin nhận diện, làm mờ, gộp chung hoặc thêm nhiễu để trên thực tế không thể gắn kết quả trở lại với một cá nhân.

Dữ liệu bí danhKết quả đầu ra được gắn nhãn bằng một mã đại diện (mã băm, ID, mẫu) cho phép hệ thống này gắn kết quả với cùng một người qua nhiều sự kiện mà không tiết lộ tên. Có thể nhận diện lại nếu có thêm thông tin.

Dữ liệu nhận diện đượcKết quả đầu ra nêu đích danh một người (tên, địa chỉ, tài khoản, khuôn mặt hoặc giọng nói nhận ra được, biển số xe) hoặc mang một mã đại diện mà hệ thống này đối chiếu ra danh tính pháp lý ngay trong cùng bước đó.

Variables

Mô tả Required

Dữ liệu đo lườngHệ thống tạo ra các số đo theo thời gian — số liệu từ cảm biến, điểm chất lượng được tính ra, giá trị dự báo. Ví dụ: điểm chất lượng không khí theo giờ của một quảng trường, đường cong lượng hành khách dự đoán cho ngày mai, số đo mức tiếng ồn tổng hợp được đăng trên bảng thông tin công khai.

Dữ liệu về địa điểmHệ thống tạo ra kết quả đầu ra về vị trí, tuyến đường, khu vực hoặc sơ đồ mặt bằng. Ví dụ: một tuyến chỉ đường hiển thị trên ki-ốt, bản đồ nhiệt về mật độ người đi bộ, ranh giới hàng rào địa lý được gửi đến các hệ thống phía sau.

Dữ liệu về hành viHệ thống tạo ra các bản ghi về những gì mọi người đã làm — lối đi, món đã chọn, thời gian dừng lại, kiểu tương tác. Ví dụ: báo cáo hằng tuần về các điểm đến được ghé nhiều nhất, nhật ký phiên về các thao tác trên màn hình cảm ứng, một lộ trình được suy đoán mà ai đó đã đi qua trong một địa điểm.

Dữ liệu sinh trắc họcHệ thống tạo ra kết quả đầu ra chứa các tín hiệu sinh học từ cơ thể một người — mẫu khuôn mặt, mẫu giọng nói dạng số, vectơ dáng đi, chuỗi cử chỉ. Ví dụ: một mẫu khuôn mặt đã đăng ký được lưu ở hệ thống phía sau, một mẫu giọng nói dạng số để đối chiếu về sau, một mẫu đặc trưng dáng đi được xuất sang hệ thống khác.

Quyết định về bạnHệ thống tạo ra một quyết định có tính ràng buộc về một người — kết quả xét điều kiện, phân loại, xếp hạng, hoặc câu trả lời có/không. Ví dụ: hệ thống kiểm soát ra vào quyết định mở cổng, kết quả xét điều kiện hưởng phúc lợi tự động, một lượt sàng lọc tự động loại ai đó ra.

Nội dung do AI tạo raHệ thống tạo ra nội dung mới — văn bản, hình ảnh, âm thanh hoặc video chưa từng có trước đó. Ví dụ: một thông báo dịch vụ do mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) viết hiển thị trên biển báo, một thông báo bằng giọng nói tổng hợp phát qua loa phát thanh công cộng, một hình minh họa được tạo ra trên ki-ốt kỹ thuật số.

Dữ liệu vận hànhHệ thống tạo ra kết quả đầu ra mang tính hành chính — lịch trình, tuyến đường, ước tính số người có mặt, phân bổ ngân sách, hoặc các bản ghi khác về cách một nơi hoặc một dịch vụ vận hành. Không nói về riêng một người nào. Ví dụ: một tuyến thu gom rác đã được tối ưu hóa, dự báo số người có mặt tại trường, một phương án phân bổ ngân sách được đề xuất cho quý tới.

Hành động vật lýHệ thống kích hoạt một điều gì đó trong thế giới vật lý — một cánh cửa mở khóa, một bóng đèn bật lên, một tiếng cảnh báo vang lên, biển báo thay đổi, hệ thống sưởi và điều hòa (HVAC) tự điều chỉnh. Ví dụ: cổng xoay mở ra khi khuôn mặt khớp, một cảnh báo tự động phát qua loa phát thanh công cộng, một lần điều chỉnh HVAC theo lệnh của mô hình tòa nhà.

Đề xuất hoặc dự đoánHệ thống tạo ra một kết quả mang tính tham khảo — một gợi ý, dự báo, điểm rủi ro hoặc bảng xếp hạng. Khác với một quyết định có tính ràng buộc vì nó chỉ tư vấn chứ không định đoạt. Ví dụ: hệ thống biển báo gợi ý một tuyến đường khác dựa trên dự đoán về mức đông đúc, một đường cong nhu cầu được dự báo cho ngày mai, một điểm đến tiếp theo được đề xuất trên ki-ốt.

Dữ liệu cá nhân nhạy cảmHệ thống tạo ra kết quả đầu ra về sức khỏe, tài chính, tín ngưỡng, tính dục, tình trạng di trú, hoặc các loại khác mang rủi ro về pháp lý và xã hội. Ví dụ: mức ưu tiên khám được gán tại một phòng khám, kết quả xét điều kiện được gửi đến cổng thông tin phúc lợi, một đặc điểm được pháp luật bảo vệ bị suy đoán ra rồi xuất sang hệ thống phía sau.

Đề xuất hoặc dự đoán

Hệ thống tạo ra một kết quả mang tính tham khảo — một gợi ý, dự báo, điểm rủi ro hoặc bảng xếp hạng. Khác với một quyết định có tính ràng buộc vì nó chỉ tư vấn chứ không định đoạt. Ví dụ: hệ thống biển báo gợi ý một tuyến đường khác dựa trên dự đoán về mức đông đúc, một đường cong nhu cầu được dự báo cho ngày mai, một điểm đến tiếp theo được đề xuất trên ki-ốt.

Context: Thông tin cá nhân

Dữ liệu có thể nhận diện con người đến mức nào khi hệ thống này tạo ra nó. Tên của yếu tố cho biết kết quả đầu ra nói về điều gì; màu này cho biết nó nhận diện một người trực tiếp đến mức nào. Choose a value to see its icon.

Variables

Mô tả Required

Sources

EU AI Act Article 3(1) — output classes "predictions, recommendations"Regulation (EU) 2024/1689, Article 3(1).