Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.
Thuật toán hoặc mô hình nào xử lý dữ liệu?
Thứ xử lý đầu vào — nhóm thuật toán, loại mô hình hoặc kỹ thuật được dùng để biến đầu vào thành đầu ra.
Thuật toán hoặc mô hình nào xử lý dữ liệu?
Thứ xử lý đầu vào — nhóm thuật toán, loại mô hình hoặc kỹ thuật được dùng để biến đầu vào thành đầu ra.
Phân tích tâm trạng và cảm xúcCác kỹ thuật suy đoán trạng thái cảm xúc, tâm trạng hoặc thái độ từ văn bản, lời nói, nét mặt hoặc tín hiệu sinh lý. Được dùng để đo tâm trạng đám đông, đánh giá trải nghiệm dịch vụ hoặc sàng lọc dấu hiệu khủng hoảng tinh thần. Độ chính xác và tính công bằng về văn hóa của việc suy đoán cảm xúc còn gây tranh cãi, và một số khu vực pháp lý hạn chế việc dùng nó tại nơi làm việc và trong dịch vụ công.
Phát hiện bất thườngCác kỹ thuật đánh dấu những sự kiện, khuôn mẫu hoặc giá trị bất thường, lệch khỏi mức nền về hành vi bình thường mà hệ thống đã học. Được dùng để dự đoán hỏng hóc thiết bị, sàng lọc gian lận, phát hiện xâm nhập, theo dõi rò rỉ nước và cảnh báo dòng người bất thường. Kết quả đầu ra thường là điểm số so với một ngưỡng chứ không phải quyết định trực tiếp.
Nhận diện sinh trắc họcCác kỹ thuật nhận diện hoặc xác minh một người cụ thể từ các tín hiệu sinh học — khuôn mặt, dấu vân tay, giọng nói, mống mắt hoặc dáng đi. Khác với thị giác máy tính nói chung vì kết quả đầu ra gắn với một cá nhân có tên cụ thể. Nhiều khu vực pháp lý hạn chế hoặc cấm nhận diện sinh trắc học ở những nơi công chúng lui tới.
Phân loại và dự đoánCác kỹ thuật gán nhãn cho một đầu vào hoặc ước tính một kết quả bằng số — gồm bộ phân loại (thư rác hay không, mức rủi ro), mô hình hồi quy (nhu cầu dự đoán, thời gian chờ dự kiến) và mô hình dự báo chuỗi thời gian (lượng hành khách trong giờ tới, tải điện). Được xây dựng từ dữ liệu lịch sử đã gán nhãn, bằng mô hình thống kê hoặc học máy.
Phân cụm và phân nhómCác kỹ thuật gom người, địa điểm hoặc sự kiện thành các cụm dựa trên sự giống nhau, không dùng nhãn định sẵn. Được dùng để phân nhóm đối tượng, kiểu đi lại, kiểu sử dụng năng lượng hoặc khu vực có nhu cầu dịch vụ. Kết quả đầu ra là việc xếp vào cụm, mà các hệ thống phía sau có thể coi như các loại — dù các cụm là do suy đoán mà ra, không phải do con người đặt ra.
Thị giác máy tínhCác kỹ thuật diễn giải hình ảnh hoặc video — đếm người, phát hiện vật thể, đọc chữ trong ảnh, theo dõi chuyển động hoặc phân vùng cảnh. Thường gặp trong việc phát hiện mức độ sử dụng không gian, theo dõi giao thông và đám đông, hỗ trợ khả năng tiếp cận và kiểm tra biển báo. Khác với nhận diện sinh trắc học, vốn nhận diện những cá nhân cụ thể.
Mô hình ngôn ngữCác mô hình đọc, viết, tóm tắt, dịch hoặc trò chuyện bằng ngôn ngữ của con người. Bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chatbot và các hệ thống tạo văn bản. Chúng hoạt động bằng cách dự đoán những token tiếp theo có khả năng xuất hiện nhất, dựa trên đầu vào và ngữ cảnh trước đó.
Tối ưu hóaCác kỹ thuật tìm cách phân công, tuyến đường, lịch trình hoặc cách phân bổ tốt nhất trong những ràng buộc cho trước. Bao gồm định tuyến xe, điều chỉnh thời gian đèn tín hiệu giao thông, xếp lịch năng lượng và hệ thống sưởi và điều hòa (HVAC), xếp ca nhân viên và phân bổ nguồn lực. Hoạt động bằng cách dò qua các khả năng để tăng tối đa hoặc giảm tối thiểu một mục tiêu đã nêu, như chi phí, thời gian hoặc lượng khí thải.
Biến đổi bảo vệ quyền riêng tưCác kỹ thuật có nhiệm vụ chính là biến đổi dữ liệu đầu vào để các chi tiết nhận diện được loại bỏ, làm mờ hoặc thay thế trước khi dữ liệu được dùng ở bất kỳ khâu nào phía sau. Bao gồm làm mờ khuôn mặt, che biển số xe, thay bằng mã đại diện (tokenization), ẩn danh hóa theo k (k-anonymization), quyền riêng tư vi sai (differential privacy) và tạo dữ liệu tổng hợp. Đóng vai trò như một lớp ngăn giữa dữ liệu thô thu thập được và dữ liệu dùng để phân tích hoặc ra quyết định.
Đề xuất và xếp hạngCác kỹ thuật gợi ý hoặc sắp thứ tự các mục cho một người — dịch vụ, tin đăng, tin tức, lựa chọn chỉ đường — dựa trên sở thích, hành vi hoặc sự giống nhau với những người khác. Bao gồm lọc cộng tác, hệ thống đề xuất dựa trên nội dung và xếp hạng bằng học máy. Cá nhân hóa những gì mỗi người thấy từ cùng một danh mục gốc.
Tìm kiếm và truy xuấtCác kỹ thuật tìm và đưa ra nội dung phù hợp từ một kho tài liệu, hồ sơ hoặc tư liệu để đáp lại một câu truy vấn. Bao gồm tìm kiếm theo ngữ nghĩa, truy xuất bằng vectơ, và các quy trình tạo nội dung có tăng cường truy xuất (RAG) đưa những đoạn phù hợp vào một mô hình ngôn ngữ. Được dùng trong hỏi đáp trên tài liệu, tra cứu hồ sơ công, và tìm kiếm trong thư viện hoặc kho lưu trữ.
Giọng nói và âm thanhCác kỹ thuật chuyển đổi giữa lời nói và các định dạng khác, hoặc phân loại những âm thanh không phải lời nói. Bao gồm chuyển lời nói thành văn bản (chép lời), chuyển văn bản thành lời nói (giọng nói tổng hợp), phát hiện từ khóa và phát hiện sự kiện âm thanh. Việc dùng giọng nói làm danh tính (nhận ra ai đang nói) thuộc về Nhận diện sinh trắc học.Các kỹ thuật có nhiệm vụ chính là biến đổi dữ liệu đầu vào để các chi tiết nhận diện được loại bỏ, làm mờ hoặc thay thế trước khi dữ liệu được dùng ở bất kỳ khâu nào phía sau. Bao gồm làm mờ khuôn mặt, che biển số xe, thay bằng mã đại diện (tokenization), ẩn danh hóa theo k (k-anonymization), quyền riêng tư vi sai (differential privacy) và tạo dữ liệu tổng hợp. Đóng vai trò như một lớp ngăn giữa dữ liệu thô thu thập được và dữ liệu dùng để phân tích hoặc ra quyết định.