The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.

Filipino: machine reviewed translation.It has not been checked by a fluent reviewer.Translation status

Output na data

Elements 10

Ano ang nililikha ng sistemang ito?

Ang output na data na nililikha ng ipinatutupad na sistemang ito kapag tumatakbo ito — mga desisyon, nilalaman, at aksiyon.

About this category

Output na data

Ano ang nililikha ng sistemang ito?

Ang output na data na nililikha ng ipinatutupad na sistemang ito kapag tumatakbo ito — mga desisyon, nilalaman, at aksiyon.

Datachain

Answer: Some systems only collect. Answer it when the system produces decisions, content or actions of its own.
Icon shape: Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: Personal na impormasyon

Kung gaano natutukoy ang tao mula sa data kapag nililikha ito ng sistemang ito. Sinasabi ng pangalan ng elemento kung tungkol saan ang output; sinasabi ng kulay na ito kung gaano nito direktang natutukoy ang isang tao.

Data na walang pagkakakilanlanOutput tungkol sa mga tao na pinutol na ang ugnay sa kung sino sila. Inalisan ng mga pantukoy, pinalabo, pinagsama-sama, o hinaluan ng ingay para hindi na makatwirang maiugnay ang resulta sa isang indibidwal.

Data na may alyasMay tatak na token (hash, ID, template) ang output na nagbibigay-daan sa sistemang ito na iugnay ang resulta sa iisang tao sa iba't ibang pangyayari nang hindi naglalantad ng pangalan. Posibleng matukoy muli ang tao kung may dagdag na impormasyon.

Data na tumutukoy sa taoDirektang pinapangalanan ng output ang isang tao (pangalan, address, account, mukha o boses na makikilala, plaka) o may dala itong token na iniuugnay ng sistemang ito sa legal na pagkakakilanlan sa parehong hakbang.

Variables

Paglalarawan Required

Data tungkol sa sukatLumilikha ang sistema ng mga sukat na numero sa paglipas ng panahon — mga output ng sensor, hinangong iskor ng kalidad, mga hinuhulaang halaga. Mga halimbawa: iskor ng kalidad ng hangin kada oras para sa isang plaza, hinuhulaang kurba ng dami ng pasahero para bukas, pinagsama-samang sukat ng lakas ng ingay na inilalathala sa isang pampublikong dashboard.

Data tungkol sa lugarLumilikha ang sistema ng output na lokasyon, ruta, rehiyon, o floor plan. Mga halimbawa: rutang ipinapakita sa kiosk, heatmap ng dami ng mga naglalakad, hangganan ng geofence na ipinapasa sa mga susunod na sistema.

Data tungkol sa kilos ng taoLumilikha ang sistema ng mga rekord ng ginawa ng mga tao — mga dinaanang landas, mga piniling item, tagal ng pananatili, mga pattern ng paggamit. Mga halimbawa: lingguhang ulat ng mga destinasyong pinakamadalas puntahan, session log ng mga paggamit sa touchscreen, hinuhang rutang dinaanan ng isang tao sa loob ng isang venue.

Biometric na dataLumilikha ang sistema ng output na may mga senyales mula sa katawan ng isang tao — mga template ng mukha, voice embedding, gait vector, sunod-sunod na kumpas. Mga halimbawa: nakarehistrong template ng mukha na iniimbak sa susunod na sistema, voice embedding para sa pagtutugma sa hinaharap, gait signature na ine-export sa ibang sistema.

Desisyon tungkol sa inyoLumilikha ang sistema ng pasyang dapat sundin tungkol sa isang tao — kung kuwalipikado, pag-uuri, pagraranggo, o oo/hindi. Mga halimbawa: sistema ng access control na nagdedesisyong buksan ang gate, awtomatikong resulta kung kuwalipikado sa benepisyo, awtomatikong pagsalang nag-aalis sa isang tao sa pagpipilian.

Nilikhang nilalamanLumilikha ang sistema ng bagong nilalaman — teksto, larawan, audio, o video na wala pa dati. Mga halimbawa: abiso sa serbisyo na isinulat ng LLM at ipinapakita sa karatula, anunsiyo sa sintetikong boses na ipinaririnig sa public address system, nilikhang ilustrasyon sa isang digital kiosk.

Data ng operasyonLumilikha ang sistema ng output na administratibo — mga iskedyul, ruta, tantiya ng dami ng tao, paglalaan ng badyet, o iba pang rekord kung paano tumatakbo ang isang lugar o serbisyo. Hindi tungkol sa sinumang partikular na tao. Mga halimbawa: pinakamainam na ruta ng paghahakot ng basura, tantiya ng dami ng tao sa paaralan, inirerekomendang paglalaan ng badyet para sa susunod na quarter.

Pisikal na aksiyonMay pinagagana ang sistema sa pisikal na mundo — pintong nabubuksan ang kandado, ilaw na sumisindi, alertong tumutunog, karatulang nagbabago, HVAC na nagbabago ng setting. Mga halimbawa: turnstile na bumubukas kapag tumugma ang mukha, alerto sa public address na awtomatikong ipinaririnig, pagbabago sa HVAC na iniutos ng isang modelo ng gusali.

Rekomendasyon o hulaLumilikha ang sistema ng output na nagpapayo — isang mungkahi, forecast, iskor ng panganib, o ranggo. Iba sa desisyong dapat sundin dahil nagpapayo lang ito at hindi nagtatakda. Mga halimbawa: sistema ng karatula na nagmumungkahi ng ibang ruta batay sa hinuhulaang siksikan, hinuhulaang kurba ng demand para bukas, inirerekomendang susunod na destinasyon sa kiosk.

Sensitibong personal na dataLumilikha ang sistema ng output tungkol sa kalusugan, pananalapi, paniniwala, seksuwalidad, katayuan sa imigrasyon, o iba pang kategoryang may kaakibat na panganib na legal at panlipunan. Mga halimbawa: prayoridad sa triage na itinalaga sa klinika, resulta ng kuwalipikasyon na ipinadala sa portal ng benepisyo, hinuhang protektadong katangian na ine-export sa mga susunod na sistema.

Nilikhang nilalaman

Lumilikha ang sistema ng bagong nilalaman — teksto, larawan, audio, o video na wala pa dati. Mga halimbawa: abiso sa serbisyo na isinulat ng LLM at ipinapakita sa karatula, anunsiyo sa sintetikong boses na ipinaririnig sa public address system, nilikhang ilustrasyon sa isang digital kiosk.

Context: Personal na impormasyon

Variables

Paglalarawan Required

Sources

EU AI Act Article 3(1) — output class "content"Regulation (EU) 2024/1689, Article 3(1).
EU AI Act Article 50 — Synthetic-content disclosureRegulation (EU) 2024/1689, Article 50.
NIST AI 100-4 — AI Risk Management FrameworkNIST.
C2PA — Coalition for Content Provenance and AuthenticityC2PA.