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本系统使用的数据由什么采集？
采集本系统输入数据的设备和渠道——摄像头、传感器、麦克风、表单，或来自其他系统的数据源。这是收集数据的工具，有别于处理数据的算法。
本系统使用的数据由什么采集？
采集本系统输入数据的设备和渠道——摄像头、传感器、麦克风、表单，或来自其他系统的数据源。这是收集数据的工具，有别于处理数据的算法。
生物特征扫描仪采集身体特征用于身份识别——在门禁、自助终端或闸机处采集指纹、掌纹、虹膜或面部扫描。这里指采集设备本身；将扫描结果与已存模板进行比对属于生物特征识别，列在“算法或模型”之下。
摄像头采集某一场所的静态图像或视频——安装在立杆、车辆、无人机上，或内置于设备中。包括红外和热成像摄像头。这里指采集设备本身；分析影像的技术列在“算法或模型”之下，影像的可识别程度则标示在“输入数据”类别上。
联网设备遥测联网设备自动持续传送的读数——车辆上报速度和位置、可穿戴设备上报心率、智能表计上报能耗、机器上报自身状态。这是在日常使用的后台持续进行的采集。
环境传感器测量周围环境状况——空气质量、温度、湿度、噪声水平、水位或天气。这类传感器读取的是环境而不是人，不过噪声和空气读数仍可能反映人的活动。
已有记录组织已经持有的数据——客户账户、案卷、登记册、交易记录、过往申请。没有从现实世界采集新的数据；系统利用的是以前记录下来的内容，而当初记录的目的有时并不相同。
麦克风采集声音——语音、环境噪声，或玻璃破碎、枪声等特定声音事件。见于智能音箱、自助终端、对讲机和声学监测装置。这里指采集设备本身；语音识别及其他分析列在“算法或模型”之下。
网络连接将本系统接入网络——蜂窝调制解调器、WiFi接入点或有线链路。它传输数据而不采集数据，但连接日志仍可能暴露哪些设备曾在附近或连接过；提供公共WiFi的接入点同时也是一项供人们接入的服务。
定位与位置确定某物在哪里——车辆或应用中的GPS接收器、蓝牙信标或室内定位系统。会产生位置轨迹；当位置轨迹与某人或其设备相关联时，它是最能暴露个人情况的个人数据之一。
存在与移动传感器在不采集图像的情况下，检测是否有人或物在场或在移动——被动红外、超声波、压力垫、门口计数器、座位占用传感器。它只告诉系统某个空间有人，而不说明是谁。
第三方数据源从另一个组织获得的数据——通过购买、授权许可，或经由API或数据共享协议提供。示例：征信机构记录、气象服务、地图服务商、数据经纪商。数据所描述的人可能从未与本系统的运营方打过交道。
用户输入人们主动提供的信息——填写的表单、输入的文字、发起的搜索、上传的照片、说出的语音指令。当事人知道自己在提交信息，这与在其周围不知不觉进行的感知不同。
车辆检测感知道路上或某一空间内的车辆——雷达、激光雷达（LiDAR）、埋设在路面下的感应线圈、压电条或安装在龙门架上的检测器。用于统计车流量、测量车速和检测拥堵。车牌摄像头归入“摄像头”。
无线信号感知检测设备发出的无线电信号——手机的WiFi探测信号、蓝牙、RFID标签或NFC触碰。常用于统计或追踪在某一空间内移动的设备；设备的信号可以充当携带者的持久标识符。采集身体特征用于身份识别——在门禁、自助终端或闸机处采集指纹、掌纹、虹膜或面部扫描。这里指采集设备本身；将扫描结果与已存模板进行比对属于生物特征识别，列在“算法或模型”之下。