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本系统产生什么？

这一已部署的系统在运行时产生的输出数据——决定、内容和行动。

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输出数据

本系统产生什么？

这一已部署的系统在运行时产生的输出数据——决定、内容和行动。

Datachain

Answer
Some systems only collect. Answer it when the system produces decisions, content or actions of its own.
Icon shape
Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: 个人信息

本系统产生数据时，数据的可识别程度。要素名称说明输出是关于什么的；这一颜色说明输出能在多大程度上直接识别个人。

匿名化数据关于人的输出，但与具体个人的关联已被切断。已去除标识符，或经过模糊、汇总、加噪处理，使结果无法合理地对应到个人。
假名化数据输出带有一个令牌（哈希值、编号、模板）标记，本系统可借此在不同事件中将结果关联到同一个人，而不透露姓名。借助额外信息，仍有可能重新识别身份。
可识别数据输出直接指明某个人（姓名、地址、账户、可辨认的面部或声音、车牌），或带有本系统在同一步骤中解析为法定身份的令牌。

Variables

  • 描述 Required

测量数据系统产生随时间变化的数值测量结果——传感器输出、推算出的质量评分、预测值。示例：某广场每小时的空气质量评分、明天的客流预测曲线、发布在公共数据看板上的噪声水平汇总读数。场所数据系统产生位置、路线、区域或平面图方面的输出。示例：自助终端上显示的导览路线、人流密度热力图、发布给下游系统的地理围栏边界。行为数据系统产生关于人们做了什么的记录——行走路径、所选项目、停留时间、交互模式。示例：列出到访最多的目的地的周报、触摸屏交互的会话日志、推断出的某人在场馆内的行走路线。生物特征数据系统产生的输出含有来自人体的生物信号——人脸模板、声纹向量、步态向量、手势序列。示例：存储在下游的已登记人脸模板、供日后比对的声纹向量、导出到另一个系统的步态特征。关于您的决定系统对某人作出具有约束力的判定——资格认定、分类、排名或“是/否”。示例：门禁系统决定打开闸门、自动化的福利资格审核结果、将某人排除在外的自动筛查。生成内容系统产生新的内容——此前并不存在的文本、图像、音频或视频。示例：显示在标牌上、由大语言模型撰写的服务通告，通过广播系统播放的合成语音播报，数字自助终端上的生成插图。运营数据系统产生行政管理方面的输出——日程安排、路线、占用情况估算、预算分配，或有关某一场所或服务如何运转的其他记录。不针对任何特定个人。示例：优化后的垃圾收运路线、学校使用人数预测、下一季度的预算分配建议。物理动作系统触发物理世界中的某种变化——门解锁、灯亮起、警报响起、标牌内容变化、暖通空调调节。示例：人脸比对通过后开启的闸机、自动播放的广播警报、由建筑模型下令进行的暖通空调调节。推荐或预测系统产生参考性输出——建议、预报、风险评分或排名。它有别于具有约束力的决定，因为它只提供建议而不作裁定。示例：标牌系统根据预测的拥挤程度建议改走其他路线、明天的需求预测曲线、自助终端上推荐的下一个目的地。敏感个人数据系统产生的输出涉及健康、财务、信仰、性取向、移民身份，或其他带有法律和社会风险的类别。示例：诊所分配的分诊优先级、发送到福利门户网站的资格审核结果、推断得出并导出到下游的受保护属性。