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本系统处理哪些输入数据？

这一已部署的系统在运行时处理的输入数据。

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输入数据

本系统处理哪些输入数据？

这一已部署的系统在运行时处理的输入数据。

Datachain

Answer
Some devices, such as a gate or a display, take no data in. Answer it when the system processes data.
Icon shape
Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: 个人信息

本系统处理数据时，数据的可识别程度。要素名称说明数据是关于什么的；这一颜色说明数据能在多大程度上直接识别个人。

匿名化数据关于人的数据，但与具体个人的关联已被切断。已去除标识符，或经过模糊、汇总、加噪处理，使本系统无法合理地将某条记录对应到个人。
假名化数据每个人的数据都关联到一个令牌（哈希值、编号、模板），本系统可借此在不同事件中认出同一个人，但令牌本身不会透露姓名。借助额外信息，仍有可能重新识别身份。
可识别数据数据含有直接标识符（姓名、地址、账户名、可辨认的面部或声音、车牌号），或带有本系统在处理过程中用来查询法定身份的令牌。

Variables

  • 描述 Required

测量数据传感器读数——空气质量、温度、声级、能耗、水流量。系统接收来自物理传感器的数值测量结果，通常不与任何人相关联。示例：空气质量监测仪的PM2.5读数、声音传感器的分贝值、电表的千瓦时读数。场所数据位置、路线、周边环境或平面图。系统接收描述某物所在位置的数据。示例：手机的GPS坐标、人行道上的人流计数、建筑走廊的地图。行为数据点击、选择、行走路径、停留时间、购买或查询。系统接收关于人们做了什么的记录。示例：在导览自助终端上点选的目的地、加入购物车的商品、在公共终端上输入的搜索词。生物特征数据面部、指纹、声纹、步态、手势、视线、姿态。系统接收来自人体的生物信号。示例：在闸机处采集的面部图像、自助终端麦克风录下的声音、由顶置摄像头分析的步态。关于您的决定另一个系统已针对某人作出的资格认定、分类、排名或“是/否”判定。系统接收这一先前的决定并将其作为输入。示例：来自另一个模型的信用评分、上游传来的准许通行标记、流程中较早环节给出的分诊级别。生成内容由AI系统制作的文本、图像、音频或视频。系统接收这些合成内容并作进一步处理。示例：由大语言模型撰写后送入翻译工具的摘要、交给审核模型的生成图片、传送到音响系统的语音合成片段。运营数据日程安排、路线、预算、占用人数统计、公共记录或其他行政管理数据——不针对任何特定个人。系统接收描述某一场所或服务如何运转的数据。示例：学校各时段的使用人数、垃圾收运路线、公共交通时刻表、部门预算。物理动作表明物理世界中某样东西发生变化的信号——门打开、灯亮起、警报响起。系统从上游的执行器或传感器接收这些变化的迹象。示例：闸机解锁事件、传感器记录到的暖通空调调节、上游播放的广播警报。推荐或预测另一个系统此前产生的建议、预报、风险评分或排名。系统接收这一参考性输出并加以使用。它有别于具有约束力的决定，因为它只提供建议而不作裁定。示例：预测的需求曲线、先前模型给出的风险评分、导航服务推荐的路线。敏感个人数据健康、财务、信仰、性取向、移民身份，或其他带有法律和社会风险的个人信息。系统接收这类受保护的数据。示例：诊所自助终端上的保险资格、福利申请的状态、自行申报的人称代词。