Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.
តើក្បួនដោះស្រាយ ឬម៉ូដែលអ្វីដំណើរការទិន្នន័យ?
អ្វីដែលដំណើរការទិន្នន័យបញ្ចូល — ក្រុមក្បួនដោះស្រាយ, ប្រភេទម៉ូដែល, ឬបច្ចេកទេសដែលប្រើដើម្បីបំប្លែងទិន្នន័យបញ្ចូលទៅជាលទ្ធផល។
តើក្បួនដោះស្រាយ ឬម៉ូដែលអ្វីដំណើរការទិន្នន័យ?
អ្វីដែលដំណើរការទិន្នន័យបញ្ចូល — ក្រុមក្បួនដោះស្រាយ, ប្រភេទម៉ូដែល, ឬបច្ចេកទេសដែលប្រើដើម្បីបំប្លែងទិន្នន័យបញ្ចូលទៅជាលទ្ធផល។
ការវិភាគអារម្មណ៍ និងមនោសញ្ចេតនាបច្ចេកទេសដែលសន្និដ្ឋានអំពីស្ថានភាពអារម្មណ៍, អារម្មណ៍នៅពេលនោះ, ឬមនោសញ្ចេតនា ពីអត្ថបទ, សំដី, ទឹកមុខ, ឬសញ្ញាសរីរវិទ្យា។ ប្រើដើម្បីវាស់អារម្មណ៍របស់ហ្វូងមនុស្ស, វាយតម្លៃបទពិសោធន៍នៃសេវា, ឬរកមើលភាពតានតឹងផ្លូវចិត្ត។ ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពយុត្តិធម៌ផ្នែកវប្បធម៌នៃការសន្និដ្ឋានអារម្មណ៍នៅមានការជជែកវែកញែក ហើយយុត្តាធិការខ្លះដាក់កម្រិតលើការប្រើវានៅកន្លែងធ្វើការ និងក្នុងសេវាសាធារណៈ។
ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីបច្ចេកទេសដែលចង្អុលបង្ហាញព្រឹត្តិការណ៍, លំនាំ, ឬតម្លៃមិនធម្មតា ដែលខុសពីកម្រិតមូលដ្ឋាននៃឥរិយាបថធម្មតាដែលវាបានរៀន។ ប្រើសម្រាប់ព្យាករណ៍ការខូចឧបករណ៍, រកមើលការក្លែងបន្លំ, រកឃើញការជ្រៀតចូល, តាមដានការលេចធ្លាយទឹក, និងជូនដំណឹងអំពីលំហូរហ្វូងមនុស្សមិនធម្មតា។ ជាធម្មតា លទ្ធផលគឺជាពិន្ទុដែលប្រៀបធៀបនឹងកម្រិតកំណត់ មិនមែនជាការសម្រេចចិត្តដោយផ្ទាល់ទេ។
ការសម្គាល់ជីវមាត្របច្ចេកទេសដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណ ឬផ្ទៀងផ្ទាត់បុគ្គលជាក់លាក់ណាម្នាក់ពីសញ្ញាជីវសាស្ត្រ — មុខ, ស្នាមម្រាមដៃ, សំឡេង, ប្រស្រីភ្នែក, ឬរបៀបដើរ។ វាខុសពីចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រទូទៅ ព្រោះលទ្ធផលត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងបុគ្គលដែលមានឈ្មោះច្បាស់លាស់។ យុត្តាធិការជាច្រើនដាក់កម្រិត ឬហាមឃាត់ការសម្គាល់ជីវមាត្រនៅទីកន្លែងដែលសាធារណជនអាចចូលបាន។
ការចាត់ថ្នាក់ និងការព្យាករណ៍បច្ចេកទេសដែលដាក់ស្លាកឱ្យទិន្នន័យបញ្ចូល ឬប៉ាន់ស្មានលទ្ធផលជាលេខ — រួមមានម៉ូដែលចាត់ថ្នាក់ (សារឥតបានការ ឬមិនមែន, កម្រិតហានិភ័យ), ម៉ូដែលប៉ាន់ស្មានតម្លៃ (តម្រូវការដែលព្យាករណ៍, រយៈពេលរង់ចាំដែលរំពឹង), និងម៉ូដែលព្យាករណ៍តាមពេលវេលា (ចំនួនអ្នកដំណើរម៉ោងបន្ទាប់, បន្ទុកថាមពល)។ បង្កើតឡើងពីទិន្នន័យអតីតកាលដែលបានដាក់ស្លាក ដោយប្រើម៉ូដែលស្ថិតិ ឬម៉ូដែលរៀនដោយម៉ាស៊ីន។
ការដាក់ជាក្រុម និងការបែងចែកផ្នែកបច្ចេកទេសដែលដាក់មនុស្ស, ទីកន្លែង, ឬព្រឹត្តិការណ៍ជាក្រុមៗតាមភាពស្រដៀងគ្នា ដោយមិនប្រើស្លាកដែលកំណត់ទុកជាមុន។ ប្រើដើម្បីបែងចែកក្រុមទស្សនិកជន, លំនាំនៃការធ្វើដំណើរ, ទម្រង់នៃការប្រើថាមពល, ឬតំបន់តម្រូវការសេវា។ លទ្ធផលគឺជាការចាត់ចូលក្រុម ដែលប្រព័ន្ធបន្ទាប់អាចចាត់ទុកជាប្រភេទ — ទោះបីក្រុមទាំងនោះកើតពីការសន្និដ្ឋាន មិនមែនមនុស្សជាអ្នកកំណត់ក៏ដោយ។
ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័របច្ចេកទេសដែលបកស្រាយរូបភាព ឬវីដេអូ — រាប់ចំនួនមនុស្ស, រកឃើញវត្ថុ, អានអក្សរក្នុងរូបភាព, តាមដានចលនា, ឬបែងចែកផ្នែកនៃទិដ្ឋភាព។ ប្រើជាទូទៅក្នុងការចាប់សញ្ញាវត្តមានមនុស្ស, ការតាមដានចរាចរណ៍និងហ្វូងមនុស្ស, ជំនួយផ្នែកលទ្ធភាពចូលប្រើ, និងការត្រួតពិនិត្យផ្លាកសញ្ញា។ ខុសពីការសម្គាល់ជីវមាត្រ ដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលជាក់លាក់។
ម៉ូដែលភាសាម៉ូដែលដែលអាន, សរសេរ, សង្ខេប, បកប្រែ, ឬសន្ទនាជាភាសាមនុស្ស។ រួមមានម៉ូដែលភាសាធំ (LLM), ឆាតបត, និងប្រព័ន្ធបង្កើតអត្ថបទ។ វាដំណើរការដោយព្យាករណ៍បំណែកពាក្យ (token) បន្ទាប់ដែលទំនងបំផុត ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យបញ្ចូល និងបរិបទពីមុន។
ការធ្វើឱ្យប្រសើរបំផុតបច្ចេកទេសដែលស្វែងរកការចាត់តាំង, ផ្លូវធ្វើដំណើរ, កាលវិភាគ, ឬការបែងចែកដែលល្អបំផុតក្រោមលក្ខខណ្ឌកំណត់។ រួមមានការរៀបផ្លូវយានយន្ត, ការកំណត់ពេលភ្លើងសញ្ញាសម្រាប់ដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ, ការរៀបកាលវិភាគថាមពលនិង HVAC, ការរៀបវេនបុគ្គលិក, និងការបែងចែកធនធាន។ វាដំណើរការដោយស្វែងរកលទ្ធភាពផ្សេងៗ ដើម្បីធ្វើឱ្យគោលដៅដែលបានកំណត់ ដូចជាថ្លៃដើម, ពេលវេលា, ឬការបញ្ចេញឧស្ម័ន ឡើងដល់អតិបរមា ឬចុះដល់អប្បបរមា។
ការបំប្លែងទិន្នន័យដើម្បីការពារឯកជនភាពបច្ចេកទេសដែលមានតួនាទីចម្បងគឺបំប្លែងទិន្នន័យបញ្ចូល ដើម្បីឱ្យព័ត៌មានលម្អិតដែលសម្គាល់អត្តសញ្ញាណត្រូវបានដកចេញ, ធ្វើឱ្យព្រិល, ឬជំនួស មុនពេលប្រើប្រាស់បន្តណាមួយ។ រួមមានការធ្វើឱ្យមុខព្រិល, ការបិទបាំងស្លាកលេខយានយន្ត, ការជំនួសដោយកូដសម្គាល់, k-anonymization, ឯកជនភាពឌីផេរ៉ង់ស្យែល, និងការបង្កើតទិន្នន័យសិប្បនិម្មិត។ វាដើរតួជារបាំងរវាងទិន្នន័យដើមដែលប្រមូលបាន និងទិន្នន័យដែលប្រើសម្រាប់ការវិភាគ ឬការសម្រេចចិត្ត។
អនុសាសន៍ និងការរៀបចំណាត់ថ្នាក់បច្ចេកទេសដែលស្នើ ឬរៀបលំដាប់ធាតុផ្សេងៗសម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ — សេវា, បញ្ជីផ្សាយ, ព័ត៌មាន, ជម្រើសផ្លូវ — ដោយផ្អែកលើចំណូលចិត្ត, ឥរិយាបថ, ឬភាពស្រដៀងគ្នានឹងមនុស្សផ្សេងទៀត។ រួមមានការច្រោះបែបសហការ, ប្រព័ន្ធផ្តល់អនុសាសន៍ផ្អែកលើខ្លឹមសារ, និងការរៀបចំណាត់ថ្នាក់ដែលម៉ូដែលរៀនបាន។ វាកំណត់អ្វីដែលបុគ្គលម្នាក់ៗឃើញតាមបុគ្គល ពីបញ្ជីមូលដ្ឋានតែមួយ។
ការស្វែងរក និងការទាញយកព័ត៌មានបច្ចេកទេសដែលស្វែងរក និងបង្ហាញខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធពីបណ្តុំឯកសារ, កំណត់ត្រា, ឬមេឌៀ ដើម្បីឆ្លើយតបនឹងសំណួរស្វែងរក។ រួមមានការស្វែងរកតាមអត្ថន័យ, ការទាញយកដោយវ៉ិចទ័រ, និងខ្សែដំណើរការបង្កើតអត្ថបទដោយមានការទាញយកព័ត៌មានជំនួយ (RAG) ដែលបញ្ជូនអត្ថបទពាក់ព័ន្ធទៅក្នុងម៉ូដែលភាសា។ ប្រើក្នុងការឆ្លើយសំណួរអំពីឯកសារ, ការស្វែងរកកំណត់ត្រាសាធារណៈ, និងការស្វែងរកក្នុងបណ្ណាល័យ ឬបណ្ណសារ។
សំដី និងសំឡេងបច្ចេកទេសដែលបំប្លែងរវាងពាក្យសំដី និងទម្រង់ផ្សេងទៀត ឬដែលចាត់ថ្នាក់សំឡេងដែលមិនមែនជាសំដី។ រួមមានការបំប្លែងសំដីជាអក្សរ, ការបំប្លែងអក្សរជាសំដី (សំឡេងសំយោគ), ការចាប់ពាក្យគន្លឹះ, និងការរកឃើញព្រឹត្តិការណ៍សំឡេង។ ការប្រើសំឡេងជាអត្តសញ្ញាណ (ស្គាល់ថានរណាកំពុងនិយាយ) ស្ថិតក្នុង «ការសម្គាល់ជីវមាត្រ»។បច្ចេកទេសដែលមានតួនាទីចម្បងគឺបំប្លែងទិន្នន័យបញ្ចូល ដើម្បីឱ្យព័ត៌មានលម្អិតដែលសម្គាល់អត្តសញ្ញាណត្រូវបានដកចេញ, ធ្វើឱ្យព្រិល, ឬជំនួស មុនពេលប្រើប្រាស់បន្តណាមួយ។ រួមមានការធ្វើឱ្យមុខព្រិល, ការបិទបាំងស្លាកលេខយានយន្ត, ការជំនួសដោយកូដសម្គាល់, k-anonymization, ឯកជនភាពឌីផេរ៉ង់ស្យែល, និងការបង្កើតទិន្នន័យសិប្បនិម្មិត។ វាដើរតួជារបាំងរវាងទិន្នន័យដើមដែលប្រមូលបាន និងទិន្នន័យដែលប្រើសម្រាប់ការវិភាគ ឬការសម្រេចចិត្ត។