Skip to content
DTPR home
The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Khmer: machine reviewed translation.It has not been checked by a fluent reviewer.Translation status
All categories

Elements 10

តើប្រព័ន្ធនេះដំណើរការទិន្នន័យបញ្ចូលអ្វីខ្លះ?

ទិន្នន័យបញ្ចូលដែលប្រព័ន្ធដែលបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នេះដំណើរការនៅពេលវាប្រតិបត្តិការ។

About this category

ទិន្នន័យបញ្ចូល

តើប្រព័ន្ធនេះដំណើរការទិន្នន័យបញ្ចូលអ្វីខ្លះ?

ទិន្នន័យបញ្ចូលដែលប្រព័ន្ធដែលបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នេះដំណើរការនៅពេលវាប្រតិបត្តិការ។

Datachain

Answer
Some devices, such as a gate or a display, take no data in. Answer it when the system processes data.
Icon shape
Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន

កម្រិតដែលទិន្នន័យអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបាន នៅពេលប្រព័ន្ធនេះដំណើរការវា។ ឈ្មោះធាតុប្រាប់ថាទិន្នន័យនិយាយអំពីអ្វី ហើយពណ៌នេះប្រាប់ថាវាកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលដោយផ្ទាល់កម្រិតណា។

ទិន្នន័យអនាមិកទិន្នន័យអំពីមនុស្ស ដែលត្រូវបានកាត់ផ្តាច់ទំនាក់ទំនងទៅនឹងអត្តសញ្ញាណ។ វាត្រូវបានដកព័ត៌មានសម្គាល់អត្តសញ្ញាណចេញ, ធ្វើឱ្យព្រិល, បូកសរុបរួម, ឬបន្ថែមទិន្នន័យរំខាន ដើម្បីកុំឱ្យប្រព័ន្ធនេះអាចភ្ជាប់កំណត់ត្រាត្រឡប់ទៅបុគ្គលណាម្នាក់បានដោយសមហេតុផល។
ទិន្នន័យប្រើកូដជំនួសឈ្មោះទិន្នន័យរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងកូដសម្គាល់ (កូដ hash, លេខសម្គាល់, គំរូ) ដែលឱ្យប្រព័ន្ធនេះស្គាល់បុគ្គលដដែលនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ផ្សេងៗ ប៉ុន្តែកូដសម្គាល់នោះផ្ទាល់មិនបង្ហាញឈ្មោះទេ។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណឡើងវិញអាចធ្វើទៅបានដោយមានព័ត៌មានបន្ថែម។
ទិន្នន័យអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបានទិន្នន័យមានព័ត៌មានសម្គាល់អត្តសញ្ញាណដោយផ្ទាល់ (ឈ្មោះ, អាសយដ្ឋាន, ឈ្មោះគណនី, មុខ ឬសំឡេងដែលអាចស្គាល់បាន, ស្លាកលេខយានយន្ត) ឬមានកូដសម្គាល់ដែលប្រព័ន្ធនេះប្រើដើម្បីស្វែងរកអត្តសញ្ញាណស្របច្បាប់ក្នុងពេលដំណើរការ។

Variables

  • ការពណ៌នា Required

ទិន្នន័យអំពីការវាស់ទិន្នន័យវាស់ពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា — គុណភាពខ្យល់, សីតុណ្ហភាព, កម្រិតសំឡេង, ថាមពល, លំហូរទឹក។ ប្រព័ន្ធទទួលយកទិន្នន័យវាស់ជាលេខពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារូបវន្ត ដែលជាធម្មតាមិនភ្ជាប់នឹងបុគ្គលណាម្នាក់ទេ។ ឧទាហរណ៍៖ តម្លៃ PM2.5 ពីឧបករណ៍តាមដានគុណភាពខ្យល់, កម្រិតដេស៊ីបែលពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំឡេង, គីឡូវ៉ាត់ម៉ោងពីនាឡិកាស្ទង់។ទិន្នន័យអំពីទីកន្លែងទីតាំង, ផ្លូវធ្វើដំណើរ, បរិវេណជុំវិញ, ឬប្លង់អគារ។ ប្រព័ន្ធទទួលយកទិន្នន័យដែលពណ៌នាថាអ្វីមួយស្ថិតនៅទីណា។ ឧទាហរណ៍៖ កូអរដោនេ GPS ពីទូរសព្ទ, ចំនួនអ្នកដើរកាត់លើចិញ្ចើមផ្លូវ, ផែនទីច្រករបៀងក្នុងអគារ។ទិន្នន័យអំពីឥរិយាបថការចុចអេក្រង់, ជម្រើស, ផ្លូវដែលបានដើរ, រយៈពេលឈប់នៅ, ការទិញ, ឬសំណួរស្វែងរក។ ប្រព័ន្ធទទួលយកកំណត់ត្រាអំពីអ្វីដែលមនុស្សបានធ្វើ។ ឧទាហរណ៍៖ គោលដៅដែលបានចុចលើបញ្ជរស្វ័យសេវាបង្ហាញផ្លូវ, ទំនិញដែលបានដាក់ចូលកន្ត្រក, សំណួរស្វែងរកដែលបានវាយលើកុំព្យូទ័រសាធារណៈ។ទិន្នន័យជីវមាត្រមុខ, ស្នាមម្រាមដៃ, ស្នាមសំឡេង, របៀបដើរ, កាយវិការ, ទិសដៅភ្នែក, ឥរិយាបថរាងកាយ។ ប្រព័ន្ធទទួលយកសញ្ញាជីវសាស្ត្រពីរាងកាយរបស់បុគ្គល។ ឧទាហរណ៍៖ មុខដែលចាប់បាននៅច្រកទ្វារបង្វិល, សំឡេងដែលថតដោយមីក្រូហ្វូនរបស់បញ្ជរស្វ័យសេវា, របៀបដើរដែលវិភាគដោយកាមេរ៉ាពីលើ។ការសម្រេចចិត្តអំពីអ្នកភាពមានសិទ្ធិទទួលបាន, ការចាត់ថ្នាក់, ចំណាត់ថ្នាក់, ឬចម្លើយបាទ/ចាស ឬទេ ដែលប្រព័ន្ធផ្សេងបានសម្រេចរួចហើយអំពីបុគ្គលម្នាក់។ ប្រព័ន្ធទទួលយកការសម្រេចចិត្តពីមុននេះ ហើយប្រើវាជាទិន្នន័យបញ្ចូល។ ឧទាហរណ៍៖ ពិន្ទុឥណទានពីម៉ូដែលផ្សេង, សញ្ញាអនុញ្ញាតឱ្យចូលពីប្រព័ន្ធមុន, ថ្នាក់អាទិភាពដែលបានកំណត់មុននេះក្នុងខ្សែដំណើរការ។ខ្លឹមសារដែលបង្កើតឡើងអត្ថបទ, រូបភាព, សំឡេង, ឬវីដេអូដែលប្រព័ន្ធ AI បានបង្កើត។ ប្រព័ន្ធទទួលយកខ្លឹមសារសិប្បនិម្មិតនេះ ហើយដំណើរការវាបន្ថែមទៀត។ ឧទាហរណ៍៖ សេចក្តីសង្ខេបសរសេរដោយ LLM ដែលបញ្ជូនទៅកម្មវិធីបកប្រែ, រូបថតដែលបង្កើតឡើងហើយបញ្ជូនទៅម៉ូដែលត្រួតពិនិត្យខ្លឹមសារ, ឃ្លីបសំឡេងបំប្លែងពីអត្ថបទដែលបញ្ជូនទៅប្រព័ន្ធសំឡេង។ទិន្នន័យប្រតិបត្តិការកាលវិភាគ, ផ្លូវធ្វើដំណើរ, ថវិកា, ចំនួនអ្នកប្រើទីកន្លែង, កំណត់ត្រាសាធារណៈ, ឬទិន្នន័យរដ្ឋបាលផ្សេងទៀត — មិនមែនអំពីបុគ្គលណាម្នាក់ទេ។ ប្រព័ន្ធទទួលយកទិន្នន័យដែលពណ៌នាពីរបៀបដែលទីកន្លែង ឬសេវាមួយដំណើរការ។ ឧទាហរណ៍៖ ចំនួនមនុស្សក្នុងសាលារៀនតាមម៉ោង, ផ្លូវប្រមូលសំរាម, តារាងពេលវេលាដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ, ថវិការបស់នាយកដ្ឋាន។សកម្មភាពរូបវន្តសញ្ញាដែលបង្ហាញថាអ្វីមួយក្នុងពិភពរូបវន្តបានផ្លាស់ប្តូរ — ទ្វារបើក, ភ្លើងភ្លឺឡើង, សំឡេងប្រកាសអាសន្នបន្លឺឡើង។ ប្រព័ន្ធទទួលយកភស្តុតាងនៃការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះពីឧបករណ៍បញ្ជា ឬឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៃប្រព័ន្ធមុន។ ឧទាហរណ៍៖ ព្រឹត្តិការណ៍ដោះសោច្រកទ្វារបង្វិល, ការកែតម្រូវប្រព័ន្ធត្រជាក់និងខ្យល់ចេញចូល (HVAC) ដែលកត់ត្រាដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា, ការប្រកាសអាសន្នតាមប្រព័ន្ធបំពងសំឡេងសាធារណៈដែលបានចាក់ពីប្រព័ន្ធមុន។អនុសាសន៍ ឬការព្យាករណ៍ការស្នើ, ការព្យាករណ៍, ពិន្ទុហានិភ័យ, ឬចំណាត់ថ្នាក់ដែលប្រព័ន្ធផ្សេងបានបង្កើតពីមុន។ ប្រព័ន្ធទទួលយកលទ្ធផលបែបផ្តល់យោបល់នេះ ហើយប្រើវា។ ខុសពីការសម្រេចចិត្តដែលមានកាតព្វកិច្ចអនុវត្ត ព្រោះវាផ្តល់យោបល់ មិនមែនកំណត់លទ្ធផលទេ។ ឧទាហរណ៍៖ ខ្សែកោងតម្រូវការដែលព្យាករណ៍, ពិន្ទុហានិភ័យពីម៉ូដែលមុន, ផ្លូវដែលសេវានាំផ្លូវផ្តល់អនុសាសន៍។ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរសើបសុខភាព, ហិរញ្ញវត្ថុ, ជំនឿ, ភេទភាព, ស្ថានភាពអន្តោប្រវេសន៍, ឬព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនផ្សេងទៀតដែលមានហានិភ័យផ្នែកច្បាប់ និងសង្គម។ ប្រព័ន្ធទទួលយកទិន្នន័យដែលត្រូវការពារប្រភេទនេះ។ ឧទាហរណ៍៖ ភាពមានសិទ្ធិទទួលបានការធានារ៉ាប់រងនៅបញ្ជរស្វ័យសេវារបស់គ្លីនិក, ស្ថានភាពនៃពាក្យសុំអត្ថប្រយោជន៍ពីរដ្ឋ, សព្វនាមដែលបុគ្គលប្រកាសដោយខ្លួនឯង។