Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.
តើក្បួនដោះស្រាយ ឬម៉ូដែលអ្វីដំណើរការទិន្នន័យ?
អ្វីដែលដំណើរការទិន្នន័យបញ្ចូល — ក្រុមក្បួនដោះស្រាយ, ប្រភេទម៉ូដែល, ឬបច្ចេកទេសដែលប្រើដើម្បីបំប្លែងទិន្នន័យបញ្ចូលទៅជាលទ្ធផល។
តើក្បួនដោះស្រាយ ឬម៉ូដែលអ្វីដំណើរការទិន្នន័យ?
អ្វីដែលដំណើរការទិន្នន័យបញ្ចូល — ក្រុមក្បួនដោះស្រាយ, ប្រភេទម៉ូដែល, ឬបច្ចេកទេសដែលប្រើដើម្បីបំប្លែងទិន្នន័យបញ្ចូលទៅជាលទ្ធផល។
ការវិភាគអារម្មណ៍ និងមនោសញ្ចេតនាបច្ចេកទេសដែលសន្និដ្ឋានអំពីស្ថានភាពអារម្មណ៍, អារម្មណ៍នៅពេលនោះ, ឬមនោសញ្ចេតនា ពីអត្ថបទ, សំដី, ទឹកមុខ, ឬសញ្ញាសរីរវិទ្យា។ ប្រើដើម្បីវាស់អារម្មណ៍របស់ហ្វូងមនុស្ស, វាយតម្លៃបទពិសោធន៍នៃសេវា, ឬរកមើលភាពតានតឹងផ្លូវចិត្ត។ ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពយុត្តិធម៌ផ្នែកវប្បធម៌នៃការសន្និដ្ឋានអារម្មណ៍នៅមានការជជែកវែកញែក ហើយយុត្តាធិការខ្លះដាក់កម្រិតលើការប្រើវានៅកន្លែងធ្វើការ និងក្នុងសេវាសាធារណៈ។
ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីបច្ចេកទេសដែលចង្អុលបង្ហាញព្រឹត្តិការណ៍, លំនាំ, ឬតម្លៃមិនធម្មតា ដែលខុសពីកម្រិតមូលដ្ឋាននៃឥរិយាបថធម្មតាដែលវាបានរៀន។ ប្រើសម្រាប់ព្យាករណ៍ការខូចឧបករណ៍, រកមើលការក្លែងបន្លំ, រកឃើញការជ្រៀតចូល, តាមដានការលេចធ្លាយទឹក, និងជូនដំណឹងអំពីលំហូរហ្វូងមនុស្សមិនធម្មតា។ ជាធម្មតា លទ្ធផលគឺជាពិន្ទុដែលប្រៀបធៀបនឹងកម្រិតកំណត់ មិនមែនជាការសម្រេចចិត្តដោយផ្ទាល់ទេ។
ការសម្គាល់ជីវមាត្របច្ចេកទេសដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណ ឬផ្ទៀងផ្ទាត់បុគ្គលជាក់លាក់ណាម្នាក់ពីសញ្ញាជីវសាស្ត្រ — មុខ, ស្នាមម្រាមដៃ, សំឡេង, ប្រស្រីភ្នែក, ឬរបៀបដើរ។ វាខុសពីចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រទូទៅ ព្រោះលទ្ធផលត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងបុគ្គលដែលមានឈ្មោះច្បាស់លាស់។ យុត្តាធិការជាច្រើនដាក់កម្រិត ឬហាមឃាត់ការសម្គាល់ជីវមាត្រនៅទីកន្លែងដែលសាធារណជនអាចចូលបាន។
ការចាត់ថ្នាក់ និងការព្យាករណ៍បច្ចេកទេសដែលដាក់ស្លាកឱ្យទិន្នន័យបញ្ចូល ឬប៉ាន់ស្មានលទ្ធផលជាលេខ — រួមមានម៉ូដែលចាត់ថ្នាក់ (សារឥតបានការ ឬមិនមែន, កម្រិតហានិភ័យ), ម៉ូដែលប៉ាន់ស្មានតម្លៃ (តម្រូវការដែលព្យាករណ៍, រយៈពេលរង់ចាំដែលរំពឹង), និងម៉ូដែលព្យាករណ៍តាមពេលវេលា (ចំនួនអ្នកដំណើរម៉ោងបន្ទាប់, បន្ទុកថាមពល)។ បង្កើតឡើងពីទិន្នន័យអតីតកាលដែលបានដាក់ស្លាក ដោយប្រើម៉ូដែលស្ថិតិ ឬម៉ូដែលរៀនដោយម៉ាស៊ីន។
ការដាក់ជាក្រុម និងការបែងចែកផ្នែកបច្ចេកទេសដែលដាក់មនុស្ស, ទីកន្លែង, ឬព្រឹត្តិការណ៍ជាក្រុមៗតាមភាពស្រដៀងគ្នា ដោយមិនប្រើស្លាកដែលកំណត់ទុកជាមុន។ ប្រើដើម្បីបែងចែកក្រុមទស្សនិកជន, លំនាំនៃការធ្វើដំណើរ, ទម្រង់នៃការប្រើថាមពល, ឬតំបន់តម្រូវការសេវា។ លទ្ធផលគឺជាការចាត់ចូលក្រុម ដែលប្រព័ន្ធបន្ទាប់អាចចាត់ទុកជាប្រភេទ — ទោះបីក្រុមទាំងនោះកើតពីការសន្និដ្ឋាន មិនមែនមនុស្សជាអ្នកកំណត់ក៏ដោយ។
ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័របច្ចេកទេសដែលបកស្រាយរូបភាព ឬវីដេអូ — រាប់ចំនួនមនុស្ស, រកឃើញវត្ថុ, អានអក្សរក្នុងរូបភាព, តាមដានចលនា, ឬបែងចែកផ្នែកនៃទិដ្ឋភាព។ ប្រើជាទូទៅក្នុងការចាប់សញ្ញាវត្តមានមនុស្ស, ការតាមដានចរាចរណ៍និងហ្វូងមនុស្ស, ជំនួយផ្នែកលទ្ធភាពចូលប្រើ, និងការត្រួតពិនិត្យផ្លាកសញ្ញា។ ខុសពីការសម្គាល់ជីវមាត្រ ដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលជាក់លាក់។
ម៉ូដែលភាសាម៉ូដែលដែលអាន, សរសេរ, សង្ខេប, បកប្រែ, ឬសន្ទនាជាភាសាមនុស្ស។ រួមមានម៉ូដែលភាសាធំ (LLM), ឆាតបត, និងប្រព័ន្ធបង្កើតអត្ថបទ។ វាដំណើរការដោយព្យាករណ៍បំណែកពាក្យ (token) បន្ទាប់ដែលទំនងបំផុត ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យបញ្ចូល និងបរិបទពីមុន។
ការធ្វើឱ្យប្រសើរបំផុតបច្ចេកទេសដែលស្វែងរកការចាត់តាំង, ផ្លូវធ្វើដំណើរ, កាលវិភាគ, ឬការបែងចែកដែលល្អបំផុតក្រោមលក្ខខណ្ឌកំណត់។ រួមមានការរៀបផ្លូវយានយន្ត, ការកំណត់ពេលភ្លើងសញ្ញាសម្រាប់ដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ, ការរៀបកាលវិភាគថាមពលនិង HVAC, ការរៀបវេនបុគ្គលិក, និងការបែងចែកធនធាន។ វាដំណើរការដោយស្វែងរកលទ្ធភាពផ្សេងៗ ដើម្បីធ្វើឱ្យគោលដៅដែលបានកំណត់ ដូចជាថ្លៃដើម, ពេលវេលា, ឬការបញ្ចេញឧស្ម័ន ឡើងដល់អតិបរមា ឬចុះដល់អប្បបរមា។
ការបំប្លែងទិន្នន័យដើម្បីការពារឯកជនភាពបច្ចេកទេសដែលមានតួនាទីចម្បងគឺបំប្លែងទិន្នន័យបញ្ចូល ដើម្បីឱ្យព័ត៌មានលម្អិតដែលសម្គាល់អត្តសញ្ញាណត្រូវបានដកចេញ, ធ្វើឱ្យព្រិល, ឬជំនួស មុនពេលប្រើប្រាស់បន្តណាមួយ។ រួមមានការធ្វើឱ្យមុខព្រិល, ការបិទបាំងស្លាកលេខយានយន្ត, ការជំនួសដោយកូដសម្គាល់, k-anonymization, ឯកជនភាពឌីផេរ៉ង់ស្យែល, និងការបង្កើតទិន្នន័យសិប្បនិម្មិត។ វាដើរតួជារបាំងរវាងទិន្នន័យដើមដែលប្រមូលបាន និងទិន្នន័យដែលប្រើសម្រាប់ការវិភាគ ឬការសម្រេចចិត្ត។
អនុសាសន៍ និងការរៀបចំណាត់ថ្នាក់បច្ចេកទេសដែលស្នើ ឬរៀបលំដាប់ធាតុផ្សេងៗសម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ — សេវា, បញ្ជីផ្សាយ, ព័ត៌មាន, ជម្រើសផ្លូវ — ដោយផ្អែកលើចំណូលចិត្ត, ឥរិយាបថ, ឬភាពស្រដៀងគ្នានឹងមនុស្សផ្សេងទៀត។ រួមមានការច្រោះបែបសហការ, ប្រព័ន្ធផ្តល់អនុសាសន៍ផ្អែកលើខ្លឹមសារ, និងការរៀបចំណាត់ថ្នាក់ដែលម៉ូដែលរៀនបាន។ វាកំណត់អ្វីដែលបុគ្គលម្នាក់ៗឃើញតាមបុគ្គល ពីបញ្ជីមូលដ្ឋានតែមួយ។
ការស្វែងរក និងការទាញយកព័ត៌មានបច្ចេកទេសដែលស្វែងរក និងបង្ហាញខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធពីបណ្តុំឯកសារ, កំណត់ត្រា, ឬមេឌៀ ដើម្បីឆ្លើយតបនឹងសំណួរស្វែងរក។ រួមមានការស្វែងរកតាមអត្ថន័យ, ការទាញយកដោយវ៉ិចទ័រ, និងខ្សែដំណើរការបង្កើតអត្ថបទដោយមានការទាញយកព័ត៌មានជំនួយ (RAG) ដែលបញ្ជូនអត្ថបទពាក់ព័ន្ធទៅក្នុងម៉ូដែលភាសា។ ប្រើក្នុងការឆ្លើយសំណួរអំពីឯកសារ, ការស្វែងរកកំណត់ត្រាសាធារណៈ, និងការស្វែងរកក្នុងបណ្ណាល័យ ឬបណ្ណសារ។
សំដី និងសំឡេងបច្ចេកទេសដែលបំប្លែងរវាងពាក្យសំដី និងទម្រង់ផ្សេងទៀត ឬដែលចាត់ថ្នាក់សំឡេងដែលមិនមែនជាសំដី។ រួមមានការបំប្លែងសំដីជាអក្សរ, ការបំប្លែងអក្សរជាសំដី (សំឡេងសំយោគ), ការចាប់ពាក្យគន្លឹះ, និងការរកឃើញព្រឹត្តិការណ៍សំឡេង។ ការប្រើសំឡេងជាអត្តសញ្ញាណ (ស្គាល់ថានរណាកំពុងនិយាយ) ស្ថិតក្នុង «ការសម្គាល់ជីវមាត្រ»។ម៉ូដែលដែលអាន, សរសេរ, សង្ខេប, បកប្រែ, ឬសន្ទនាជាភាសាមនុស្ស។ រួមមានម៉ូដែលភាសាធំ (LLM), ឆាតបត, និងប្រព័ន្ធបង្កើតអត្ថបទ។ វាដំណើរការដោយព្យាករណ៍បំណែកពាក្យ (token) បន្ទាប់ដែលទំនងបំផុត ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យបញ្ចូល និងបរិបទពីមុន។