The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.

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Dados de saída

Elements 10

O que este sistema produz?

Os dados de saída que este sistema implantado produz quando está em funcionamento — decisões, conteúdo e ações.

About this category

Dados de saída

O que este sistema produz?

Os dados de saída que este sistema implantado produz quando está em funcionamento — decisões, conteúdo e ações.

Datachain

Answer: Some systems only collect. Answer it when the system produces decisions, content or actions of its own.
Icon shape: Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: Informações pessoais

O quanto os dados são identificáveis quando este sistema os produz. O nome do elemento diz sobre o que é a saída; esta cor diz o quão diretamente ela identifica uma pessoa.

Dados anonimizadosSaída sobre pessoas em que o vínculo com a identidade foi rompido. Teve os identificadores removidos ou foi desfocada, agregada ou alterada com ruído, de modo que o resultado não possa, de forma razoável, ser ligado a um indivíduo.

Dados pseudonimizadosA saída é marcada com um código (hash, ID, template) que permite a este sistema ligar o resultado à mesma pessoa em diferentes eventos sem revelar um nome. A reidentificação é possível com informações adicionais.

Dados identificáveisA saída nomeia uma pessoa diretamente (nome, endereço, conta, rosto ou voz reconhecível, placa) ou traz um código que este sistema converte em identidade legal na mesma etapa.

Variables

Descrição Required

Dados sobre uma mediçãoO sistema produz medições numéricas ao longo do tempo — saídas de sensores, índices de qualidade derivados, valores previstos. Exemplos: um índice horário de qualidade do ar de uma praça, uma curva prevista de número de passageiros para amanhã, uma leitura agregada de nível de ruído publicada em um painel público.

Dados sobre um lugarO sistema produz saídas de localização, rota, região ou planta baixa. Exemplos: uma rota de orientação exibida em um totem, um mapa de calor da densidade de pedestres, o limite de uma cerca virtual publicado para sistemas seguintes.

Dados sobre comportamentoO sistema produz registros do que as pessoas fizeram — trajetos percorridos, itens selecionados, tempos de permanência, padrões de interação. Exemplos: um relatório semanal dos destinos mais visitados, um registro de sessão das interações em tela sensível ao toque, uma rota inferida que alguém percorreu em um local.

Dados biométricosO sistema produz saídas que contêm sinais biológicos do corpo de uma pessoa — templates faciais, representações numéricas da voz, vetores do modo de andar, sequências de gestos. Exemplos: um template facial cadastrado e armazenado em uma etapa seguinte, uma representação numérica da voz para comparação posterior, uma assinatura do modo de andar exportada para outro sistema.

Uma decisão sobre vocêO sistema produz uma determinação vinculante sobre uma pessoa — elegibilidade, classificação, ranking ou sim/não. Exemplos: um sistema de controle de acesso que decide abrir um portão, um resultado automatizado de elegibilidade a benefícios, uma triagem automatizada que exclui alguém.

Conteúdo geradoO sistema produz conteúdo novo — texto, imagens, áudio ou vídeo que não existiam antes. Exemplos: um aviso de serviço escrito por um LLM exibido em uma placa, um aviso com voz sintetizada tocado em um sistema de som, uma ilustração gerada em um totem digital.

Dados operacionaisO sistema produz saídas administrativas — horários, rotas, estimativas de ocupação, alocações de orçamento ou outros registros sobre como um lugar ou serviço funciona. Não tratam de nenhuma pessoa em particular. Exemplos: uma rota otimizada de coleta de lixo, uma projeção de ocupação de uma escola, uma alocação de orçamento recomendada para o próximo trimestre.

Uma ação físicaO sistema aciona algo no mundo físico — uma porta que destrava, uma luz que acende, um alerta que soa, uma sinalização que muda, a climatização que se ajusta. Exemplos: uma catraca que abre após a conferência do rosto, um alerta tocado automaticamente no sistema de som, um ajuste de climatização comandado por um modelo do prédio.

Uma recomendação ou previsãoO sistema produz uma saída de caráter consultivo — uma sugestão, previsão, pontuação de risco ou ranking. Diferente de uma decisão vinculante porque orienta em vez de determinar. Exemplos: um sistema de sinalização que sugere uma rota alternativa com base na lotação prevista, uma curva de demanda prevista para amanhã, um próximo destino recomendado em um totem.

Dados pessoais sensíveisO sistema produz saídas sobre saúde, finanças, crenças, sexualidade, situação migratória ou outras categorias que envolvem risco jurídico e social. Exemplos: uma prioridade de triagem atribuída em uma clínica, um resultado de elegibilidade enviado a um portal de benefícios, um atributo protegido inferido e exportado para etapas seguintes.

Dados pessoais sensíveis

O sistema produz saídas sobre saúde, finanças, crenças, sexualidade, situação migratória ou outras categorias que envolvem risco jurídico e social. Exemplos: uma prioridade de triagem atribuída em uma clínica, um resultado de elegibilidade enviado a um portal de benefícios, um atributo protegido inferido e exportado para etapas seguintes.

Context: Informações pessoais

O quanto os dados são identificáveis quando este sistema os produz. O nome do elemento diz sobre o que é a saída; esta cor diz o quão diretamente ela identifica uma pessoa. Choose a value to see its icon.

Variables

Descrição Required

Sources

GDPR Article 9 — Special categories of personal dataRegulation (EU) 2016/679, Article 9.
Apple App Store privacy labels — Sensitive Info / Health & Fitness / Financial InfoApple.