The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.

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Ausgabedaten

Elements 10

Was erzeugt dieses System?

Die Ausgabedaten, die dieses eingesetzte System im Betrieb erzeugt – Entscheidungen, Inhalte und Handlungen.

About this category

Ausgabedaten

Was erzeugt dieses System?

Die Ausgabedaten, die dieses eingesetzte System im Betrieb erzeugt – Entscheidungen, Inhalte und Handlungen.

Datachain

Answer: Some systems only collect. Answer it when the system produces decisions, content or actions of its own.
Icon shape: Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: Personenbezug

Wie stark die Daten auf eine Person schließen lassen, wenn dieses System sie erzeugt. Der Name des Elements sagt, worum es bei dem Ergebnis geht; diese Farbe sagt, wie direkt es eine Person identifiziert.

Anonymisierte DatenErgebnisse über Personen, bei denen die Verbindung zur Person getrennt wurde. Kennungen wurden entfernt, die Daten unkenntlich gemacht, zusammengefasst oder verrauscht, sodass das Ergebnis nach vernünftigem Ermessen keiner einzelnen Person mehr zugeordnet werden kann.

Pseudonymisierte DatenDas Ergebnis ist mit einem Token (Hash, ID, Template) versehen, mit dem dieses System das Ergebnis über mehrere Ereignisse hinweg derselben Person zuordnen kann, ohne einen Namen preiszugeben. Mit zusätzlichen Informationen ist eine Re-Identifizierung möglich.

Identifizierende DatenDas Ergebnis benennt eine Person direkt (Name, Adresse, Konto, erkennbares Gesicht oder erkennbare Stimme, Kennzeichen) oder trägt ein Token, das dieses System im selben Schritt der rechtlichen Identität zuordnet.

Variables

Beschreibung Required

MessdatenDas System erzeugt Zahlenwerte im Zeitverlauf – Sensorwerte, abgeleitete Qualitätswerte, prognostizierte Werte. Beispiele: ein stündlicher Luftqualitätswert für einen Platz, eine vorhergesagte Kurve der Fahrgastzahlen für morgen, ein zusammengefasster Lärmpegelwert, der auf einem öffentlichen Dashboard veröffentlicht wird.

Ortsbezogene DatenDas System erzeugt Ergebnisse zu Standorten, Routen, Gebieten oder Grundrissen. Beispiele: eine an einem Terminal angezeigte Wegbeschreibung, eine Heatmap der Fußverkehrsdichte, eine Geofence-Grenze, die an nachgelagerte Systeme weitergegeben wird.

VerhaltensdatenDas System erzeugt Aufzeichnungen darüber, was Menschen getan haben – zurückgelegte Wege, ausgewählte Elemente, Verweildauern, Interaktionsmuster. Beispiele: ein Wochenbericht über die meistbesuchten Ziele, ein Sitzungsprotokoll der Eingaben am Touchscreen, eine abgeleitete Route, die jemand durch einen Veranstaltungsort genommen hat.

Biometrische DatenDas System erzeugt Ergebnisse, die biologische Merkmale vom Körper einer Person enthalten – Gesichts-Templates, Stimm-Embeddings, Gangvektoren, Gestenabfolgen. Beispiele: ein registriertes Gesichts-Template, das in einem nachgelagerten System gespeichert wird, ein Stimm-Embedding für einen späteren Abgleich, eine Gangsignatur, die an ein anderes System exportiert wird.

Entscheidung über SieDas System trifft eine verbindliche Festlegung über eine Person – Anspruch, Einstufung, Rangfolge oder Ja/Nein. Beispiele: ein Zugangskontrollsystem, das entscheidet, ein Tor zu öffnen, ein automatisch ermitteltes Ergebnis zum Anspruch auf Sozialleistungen, eine automatisierte Vorauswahl, die jemanden ausschließt.

Generierte InhalteDas System erzeugt neue Inhalte – Texte, Bilder, Audio oder Videos, die es vorher nicht gab. Beispiele: ein von einem Sprachmodell (LLM) geschriebener Betriebshinweis auf einer Anzeigetafel, eine Durchsage mit synthetischer Stimme über eine Lautsprecheranlage, eine generierte Illustration auf einem digitalen Terminal.

BetriebsdatenDas System erzeugt Verwaltungsdaten – Zeitpläne, Routen, Belegungsschätzungen, Budgetzuweisungen oder andere Aufzeichnungen darüber, wie ein Ort oder eine Dienstleistung funktioniert. Nicht über eine einzelne Person. Beispiele: eine optimierte Route der Müllabfuhr, eine Prognose der Schulbelegung, eine empfohlene Budgetzuweisung für das nächste Quartal.

Physische HandlungDas System löst etwas in der physischen Welt aus – eine Tür wird entriegelt, ein Licht geht an, ein Alarm ertönt, eine Anzeige wechselt, Heizung oder Lüftung werden angepasst. Beispiele: ein Drehkreuz, das sich nach erfolgreichem Gesichtsabgleich öffnet, eine automatisch abgespielte Warndurchsage, eine von einem Gebäudemodell angeordnete Anpassung von Heizung oder Lüftung.

Empfehlung oder VorhersageDas System erzeugt ein beratendes Ergebnis – einen Vorschlag, eine Prognose, einen Risikowert oder eine Rangfolge. Anders als eine verbindliche Entscheidung berät es, statt festzulegen. Beispiele: ein Anzeigesystem, das wegen vorhergesagten Gedränges eine Ausweichroute vorschlägt, eine prognostizierte Nachfragekurve für morgen, ein empfohlenes nächstes Ziel an einem Terminal.

Sensible personenbezogene DatenDas System erzeugt Ergebnisse zu Gesundheit, Finanzen, Überzeugungen, Sexualität, Aufenthaltsstatus oder anderen Kategorien, die rechtliche und soziale Risiken bergen. Beispiele: eine in einer Klinik vergebene Triage-Priorität, ein an ein Sozialleistungsportal gesendetes Ergebnis einer Anspruchsprüfung, ein abgeleitetes geschütztes Merkmal, das an nachgelagerte Systeme exportiert wird.

Empfehlung oder Vorhersage

Das System erzeugt ein beratendes Ergebnis – einen Vorschlag, eine Prognose, einen Risikowert oder eine Rangfolge. Anders als eine verbindliche Entscheidung berät es, statt festzulegen. Beispiele: ein Anzeigesystem, das wegen vorhergesagten Gedränges eine Ausweichroute vorschlägt, eine prognostizierte Nachfragekurve für morgen, ein empfohlenes nächstes Ziel an einem Terminal.

Context: Personenbezug

Variables

Beschreibung Required

Sources

EU AI Act Article 3(1) — output classes "predictions, recommendations"Regulation (EU) 2024/1689, Article 3(1).