The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.

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Was es tut

Elements 10

Was tut dieses System?

Was dieses System tut, in Alltagsverben ausgedrückt – es nimmt wahr, sagt voraus, entscheidet, erstellt, bewegt. Wer die Verben benennt, kann leichter einschätzen, worauf das System einwirkt und was schiefgehen könnte.

About this category

Was es tut

Was tut dieses System?

Datachain

Answer: The purpose often says it already. Name the actions when the system senses, decides or acts in ways the purpose leaves out.
Icon shape: The system itself: why it exists, who is involved, what it does, and the points where it meets the world.

Context: Menschliche Beteiligung

Wer den Vorgang abschließt – ein schnelles Signal auf Systemebene dafür, wie viel ohne einen Menschen abläuft, angezeigt an dem Verb, das es einfärbt. Eine allgemeine Einordnung des Einsatzes, keine technische Prüfung.

Ein Mensch entscheidetDieses System schlägt vor oder informiert; ein Mensch trifft die Entscheidung, bevor etwas wirksam wird. Beispiel: Ein Triage-Werkzeug bringt Fälle in eine Rangfolge, und das medizinische Fachpersonal wählt aus, welche es zuerst behandelt.

Ein Mensch beaufsichtigt oder führt ausDieses System ermittelt das Ergebnis selbstständig; Menschen beaufsichtigen es, können eingreifen oder setzen das Ergebnis selbst um. Beispiel: Ein Optimierungsprogramm plant die Sammeltouren des Tages, und das Fahrpersonal fährt sie ab.

Läuft selbstständigDieses System entscheidet und wird wirksam, ohne dass ein Mensch jedes Ergebnis prüft. Beispiel: eine Straßenmaut, die Preise automatisch anpasst und abbucht, wenn sich der Verkehr ändert.

Variables

Beschreibung Optional

When to use it

Wählen Sie die Verben, die Lesende wiedererkennen würden; meist sind ein bis drei richtig. Um Autonomie zu kennzeichnen, setzen Sie „Menschliche Beteiligung“ beim letzten Verb der Kette als Signal für das Gesamtsystem; bei anderen Verben nur, wenn sich deren Stufe wirklich unterscheidet; lassen Sie die Angabe weg, wenn sie verwirren würde.

Sources

AI Taxonomy — An Operational Framework for Precision in AI DiscourseNarain Jashanmal, v1.1, January 2026. This category extends the source's six modes into a ten-verb vocabulary for public comprehension.

HandeltHandelt – zerlegt ein Ziel in Schritte und führt sie in Software aus: ruft Werkzeuge auf, bucht, reicht ein, eskaliert, führt mehrstufige Abläufe im Auftrag einer Person aus. Das Ergebnis ist eine ausgeführte Handlung, kein zurückgegebener Inhalt. Beispiele: einen Termin buchen, eine Steuererklärung einreichen, ein Ticket eskalieren. Bewegt die Handlung etwas Physisches, ist das „Bewegt“.

AntwortetAntwortet – beantwortet Fragen von Menschen im Gespräch: ein Chatbot, ein Sprachassistent, eine automatisierte Telefon-Hotline. Es führt einen Dialog, der sich in diesem Moment an Sie richtet. Beispiele: ein Nahverkehrs-Chatbot, der eine Verspätung erklärt, eine Service-Hotline, die Ihr Anliegen weiterleitet. Im Unterschied zu „Erstellt“, das Inhalte erzeugt, die danach für sich stehen.

ErstelltErstellt – erzeugt neue Texte, Bilder, Audio, Videos oder Code, die es nicht gab, bevor dieses System lief. Das Ergebnis ist ein vom System verfasster Inhalt, keine Kategorie und kein Punktwert zu vorhandenen Daten. Beispiele: einen Absatz aus einer Anweisung entwerfen, ein Bild aus einer Beschreibung generieren, Audio komponieren, Code vervollständigen. Im Unterschied zu „Antwortet“, das Ihnen im Gespräch antwortet.

EntscheidetEntscheidet – legt ein Ergebnis fest, das wirksam wird: genehmigen oder ablehnen, Preise festsetzen, zuteilen, zur Bearbeitung markieren. Beispiele: eine dynamische Straßenmaut, die sich nach dem Verkehr richtet, ein bewilligter oder abgelehnter Antrag, die Zuweisung eines Einsatzes. Trifft ein Mensch auf Grundlage der Vorschläge die endgültige Entscheidung, ist das stattdessen „Empfiehlt“.

IdentifiziertIdentifiziert – erkennt, wer oder was etwas ist, indem ein Gesicht, eine Stimme, ein Fingerabdruck, ein Kennzeichen oder ein Konto mit bekannten Einträgen abgeglichen wird. So wird aus „jemand ist hier“ ein „diese Person ist hier“. Beispiele: ein Gesichtsabgleich am Flugsteig, eine Kennzeichenabfrage an einer Mautbrücke. Im Unterschied zu „Nimmt wahr“, das erkennt, ohne zu benennen.

BewegtBewegt – wirkt auf die physische Welt ein. Das System steuert Motoren, Ventile, Signale oder andere Aktoren und verändert etwas in Ihrer Umgebung. Beispiele: einen Roboter lenken, eine Ampelphase umschalten, ein Tor öffnen, die Lüftung eines Gebäudes anpassen, eine Parkschranke öffnen.

Sagt vorausSagt voraus – schätzt ein, was wahrscheinlich ist: eine Prognose, ein Risikowert, eine Wahrscheinlichkeit. Es sagt, was geschehen könnte; was daraufhin zu tun ist, entscheidet weiterhin jemand oder etwas anderes. Beispiele: eine Prognose der Warteschlangenlänge, ein Kreditrisikowert, eine Vorhersage des Gedränges in der nächsten Stunde. Im Unterschied zu „Entscheidet“, das ein Ergebnis wirksam werden lässt.

EmpfiehltEmpfiehlt – schlägt einer Person Optionen zur Auswahl vor: eine Rangfolge, eine engere Auswahl, eine vorgeschlagene Route oder Behandlung. Nichts wird wirksam, bevor jemand den Vorschlag annimmt. Beispiele: eine Triage-Rangfolge für medizinisches Fachpersonal, eine Ausweichroute, die einer Person am Steuer angeboten wird, zuerst angezeigte Produkte. Im Unterschied zu „Entscheidet“, bei dem das Ergebnis von selbst wirksam wird.

Nimmt wahrNimmt wahr – macht aus Rohsignalen von Kameras, Mikrofonen oder Sensoren etwas, das der Rest des Systems nutzen kann: erkannte Objekte, Transkripte, Messwerte. Dazu gehört auch die fortlaufende Überwachung, die auf Ereignisse achtet. Beispiele: ein Fahrzeug in einem Kamerabild erkennen, einen gesprochenen Satz transkribieren, bemerken, dass ein Bahnsteig überfüllt ist. Im Unterschied zu „Identifiziert“, das benennt, wen oder was es wahrnimmt.

VerstehtVersteht – entnimmt Texten oder gesprochener Sprache die Bedeutung, findet verwandte Gedanken und verknüpft das Gelesene mit gespeichertem Kontext. Es liefert Treffer, Absichten, Zusammenfassungen oder Verweise auf relevantes vorhandenes Wissen, keine neuen Inhalte. Beispiele: einer Frage den passenden Hilfeartikel zuordnen, die Regelung heraussuchen, die auf einen Fall zutrifft, das Thema eines Satzes erkennen.

Erstellt

Erstellt – erzeugt neue Texte, Bilder, Audio, Videos oder Code, die es nicht gab, bevor dieses System lief. Das Ergebnis ist ein vom System verfasster Inhalt, keine Kategorie und kein Punktwert zu vorhandenen Daten. Beispiele: einen Absatz aus einer Anweisung entwerfen, ein Bild aus einer Beschreibung generieren, Audio komponieren, Code vervollständigen. Im Unterschied zu „Antwortet“, das Ihnen im Gespräch antwortet.

Context: Menschliche Beteiligung

Variables

Beschreibung Optional