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這個系統使用的資料由什麼擷取？
擷取這個系統輸入資料的裝置與管道：攝影機、感測器、麥克風、表單，或來自其他系統的資料來源。指收集資料的工具，有別於處理資料的演算法。
這個系統使用的資料由什麼擷取？
擷取這個系統輸入資料的裝置與管道：攝影機、感測器、麥克風、表單，或來自其他系統的資料來源。指收集資料的工具，有別於處理資料的演算法。
生物特徵掃描器擷取身體特徵以供識別，例如在閘門、自助服務機或驗票閘門掃描指紋、手掌、虹膜或臉孔。此處指擷取裝置本身；將掃描結果與已儲存的特徵範本比對，屬於生物特徵辨識，列在「演算法或模型」之下。
攝影機擷取某個地點的靜態影像或影片，可裝設在桿柱、車輛、無人機上，或內建於裝置中。包括紅外線與熱像攝影機。此處指擷取裝置本身；分析影像的技術列在「演算法或模型」之下，影像可識別個人的程度則標示在「輸入資料」類別。
連網裝置遙測由連網物品自動持續傳送的讀數：車輛回報速度與位置、穿戴式裝置回報心率、智慧電表回報用電量、機器回報自身狀態。這是在日常使用的背景中持續進行的擷取。
環境感測器測量周遭環境的狀況：空氣品質、溫度、濕度、噪音量、水位或天氣。這類感測器讀取的是環境，不是人，但噪音與空氣讀數仍可能反映人的活動。
既有紀錄組織已經持有的資料：客戶帳戶、個案檔案、登記冊、交易紀錄、過去的申請案。系統並未從外界擷取新資料，而是取用先前留下的紀錄，這些紀錄當初的用途有時並不相同。
麥克風擷取聲音：語音、環境噪音，或玻璃破裂、槍聲等特定聲音事件。常見於智慧音箱、自助服務機、對講機及聲音監測設施。此處指擷取裝置本身；語音辨識及其他分析列在「演算法或模型」之下。
網路連線將這個系統連上網路：行動網路數據機、WiFi基地台或有線連線。它傳輸資料而非擷取資料，但連線紀錄仍可能透露哪些裝置曾在附近或曾經連線；提供公共WiFi的基地台同時也是人們會連上使用的服務。
定位與位置判定某物所在位置：車輛或應用程式中的GPS接收器、藍牙信標或室內定位系統。它會產生位置軌跡；當軌跡與某人或其裝置連結時，是最能透露個人隱私的個人資料之一。
存在與動作感測器在不擷取影像的情況下，偵測是否有人或物體存在或移動：被動式紅外線、超音波、壓力墊、門口計數器、座位感測器。它告訴系統某個空間有人使用，而不是使用者是誰。
第三方資料來源從另一個組織取得的資料：購買、取得授權，或透過API或資料共享協議提供。例如：信用報告機構的紀錄、氣象服務、地圖供應商、資料仲介商。資料所描述的人，可能從未與這個系統的營運者往來。
使用者輸入人們主動提供的資訊：填寫的表單、輸入的文字、進行的搜尋、上傳的照片、說出的語音指令。當事人知道自己正在交出資料，這與在其周遭進行的感測不同。
車輛偵測感測道路上或空間內的車輛：雷達、光達（LiDAR）、埋設在路面下的感應線圈、壓電感測條或裝設在門架上的偵測器。用於計算車流量、測量車速及偵測壅塞。車牌攝影機屬於「攝影機」。
無線訊號感測偵測裝置發出的無線電訊號：手機的WiFi探測訊號、藍牙、RFID標籤或NFC感應。常用於計算或追蹤在空間中移動的裝置；裝置的訊號可能成為攜帶者的持續性識別碼。擷取身體特徵以供識別，例如在閘門、自助服務機或驗票閘門掃描指紋、手掌、虹膜或臉孔。此處指擷取裝置本身；將掃描結果與已儲存的特徵範本比對，屬於生物特徵辨識，列在「演算法或模型」之下。