The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.

Nederlands: machine reviewed translation.It has not been checked by a fluent reviewer.Translation status

Uitvoergegevens

Elements 10

Wat levert dit systeem op?

De uitvoergegevens die dit ingezette systeem oplevert terwijl het werkt: beslissingen, content en acties.

About this category

Uitvoergegevens

Wat levert dit systeem op?

De uitvoergegevens die dit ingezette systeem oplevert terwijl het werkt: beslissingen, content en acties.

Datachain

Answer: Some systems only collect. Answer it when the system produces decisions, content or actions of its own.
Icon shape: Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: Persoonsgegevens

Hoe herleidbaar de gegevens zijn wanneer dit systeem ze oplevert. De naam van het element zegt waar de uitvoer over gaat; deze kleur zegt hoe direct die naar een persoon wijst.

Geanonimiseerde gegevensUitvoer over mensen waarbij de koppeling met wie het is, is verbroken. Identificerende kenmerken zijn verwijderd, of de uitvoer is vervaagd, samengevoegd of met ruis bewerkt, zodat de uitkomst redelijkerwijs niet meer aan één persoon te koppelen is.

Gepseudonimiseerde gegevensDe uitvoer krijgt een code (hash, ID, template) waarmee dit systeem de uitkomst op verschillende momenten aan dezelfde persoon kan koppelen zonder een naam prijs te geven. Met extra informatie is de persoon wel te achterhalen.

Herleidbare gegevensDe uitvoer noemt een persoon direct (naam, adres, account, herkenbaar gezicht of herkenbare stem, kenteken) of bevat een code die dit systeem in dezelfde stap omzet naar de wettelijke identiteit.

Variables

Beschrijving Required

Gegevens over een metingHet systeem levert meetwaarden in de loop van de tijd op: uitvoer van sensoren, afgeleide kwaliteitsscores, voorspelde waarden. Voorbeelden: een luchtkwaliteitsscore per uur voor een plein, een voorspelde curve van reizigersaantallen voor morgen, een samengevoegde geluidsmeting die op een openbaar dashboard wordt gepubliceerd.

Gegevens over een plekHet systeem levert uitvoer op over een locatie, route, gebied of plattegrond. Voorbeelden: een route die op een informatiezuil wordt getoond, een heatmap van voetgangersdrukte, een virtuele gebiedsgrens (geofence) die naar systemen verderop in de keten wordt gestuurd.

Gegevens over gedragHet systeem levert gegevens op over wat mensen hebben gedaan: gelopen routes, gekozen items, verblijftijden, patronen in het gebruik. Voorbeelden: een weekrapport van de meest bezochte bestemmingen, een sessielogboek van aanrakingen op een touchscreen, een afgeleide route die iemand door een locatie heeft gelopen.

Biometrische gegevensHet systeem levert uitvoer op met lichaamskenmerken van een persoon: gezichtstemplates, stemprofielen, loopprofielen, reeksen gebaren. Voorbeelden: een geregistreerde gezichtstemplate die verderop in de keten wordt opgeslagen, een stemprofiel om later mee te vergelijken, een loopprofiel dat naar een ander systeem wordt geëxporteerd.

Een beslissing over jouHet systeem levert een bindende beslissing over een persoon op: of iemand ergens recht op heeft, een classificatie, een rangschikking of een ja of nee. Voorbeelden: een toegangssysteem dat beslist een poort te openen, een geautomatiseerde uitslag over het recht op een uitkering, een geautomatiseerde screening waardoor iemand afvalt.

Gegenereerde contentHet systeem levert nieuwe content op: tekst, beelden, audio of video die eerder niet bestond. Voorbeelden: een door een taalmodel (LLM) geschreven mededeling over de dienstverlening op een bord, een mededeling met computerstem via een omroepinstallatie, een gegenereerde illustratie op een digitale informatiezuil.

Operationele gegevensHet systeem levert administratieve uitvoer op: roosters, routes, schattingen van de bezetting, verdelingen van budget of andere gegevens over hoe een plek of dienst draait. Niet over één persoon. Voorbeelden: een geoptimaliseerde route voor het ophalen van afval, een prognose van de bezetting van een school, een aanbevolen verdeling van het budget voor het volgende kwartaal.

Een fysieke actieHet systeem zet iets in gang in de fysieke wereld: een deur die van het slot gaat, een lamp die aangaat, een alarm dat afgaat, borden die veranderen, een klimaatinstallatie die wordt bijgesteld. Voorbeelden: een toegangspoortje dat opengaat bij een gezichtsmatch, een waarschuwing die automatisch via de omroepinstallatie wordt afgespeeld, een aanpassing van de klimaatinstallatie in opdracht van een gebouwmodel.

Een aanbeveling of voorspellingHet systeem levert adviserende uitvoer op: een voorstel, prognose, risicoscore of rangschikking. Anders dan een bindende beslissing, omdat het adviseert en niet bepaalt. Voorbeelden: een bordensysteem dat een andere route voorstelt op basis van voorspelde drukte, een voorspelde vraagcurve voor morgen, een aanbevolen volgende bestemming op een informatiezuil.

Gevoelige persoonsgegevensHet systeem levert uitvoer op over gezondheid, financiën, overtuigingen, seksualiteit, verblijfsstatus of andere categorieën die juridische en sociale risico's met zich meebrengen. Voorbeelden: een triageprioriteit die in een kliniek wordt toegekend, een uitslag over het recht op een uitkering die naar een uitkeringsportaal wordt gestuurd, een afgeleid beschermd kenmerk dat naar systemen verderop in de keten wordt geëxporteerd.

Gegenereerde content

Het systeem levert nieuwe content op: tekst, beelden, audio of video die eerder niet bestond. Voorbeelden: een door een taalmodel (LLM) geschreven mededeling over de dienstverlening op een bord, een mededeling met computerstem via een omroepinstallatie, een gegenereerde illustratie op een digitale informatiezuil.

Context: Persoonsgegevens

Hoe herleidbaar de gegevens zijn wanneer dit systeem ze oplevert. De naam van het element zegt waar de uitvoer over gaat; deze kleur zegt hoe direct die naar een persoon wijst. Choose a value to see its icon.

Variables

Beschrijving Required

Sources

EU AI Act Article 3(1) — output class "content"Regulation (EU) 2024/1689, Article 3(1).
EU AI Act Article 50 — Synthetic-content disclosureRegulation (EU) 2024/1689, Article 50.
NIST AI 100-4 — AI Risk Management FrameworkNIST.
C2PA — Coalition for Content Provenance and AuthenticityC2PA.