The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.

Nederlands: machine reviewed translation.It has not been checked by a fluent reviewer.Translation status

Invoergegevens

Elements 10

Welke invoergegevens verwerkt dit systeem?

De invoergegevens die dit ingezette systeem verwerkt terwijl het werkt.

About this category

Invoergegevens

Welke invoergegevens verwerkt dit systeem?

De invoergegevens die dit ingezette systeem verwerkt terwijl het werkt.

Datachain

Answer: Some devices, such as a gate or a display, take no data in. Answer it when the system processes data.
Icon shape: Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: Persoonsgegevens

Hoe herleidbaar de gegevens zijn wanneer dit systeem ze verwerkt. De naam van het element zegt waar de gegevens over gaan; deze kleur zegt hoe direct ze naar een persoon wijzen.

Geanonimiseerde gegevensGegevens over mensen waarbij de koppeling met wie het is, is verbroken. Identificerende kenmerken zijn verwijderd, of de gegevens zijn vervaagd, samengevoegd of met ruis bewerkt, zodat dit systeem een gegeven redelijkerwijs niet meer aan één persoon kan koppelen.

Gepseudonimiseerde gegevensDe gegevens van elke persoon zijn gekoppeld aan een code (hash, ID, template) waarmee dit systeem dezelfde persoon op verschillende momenten kan herkennen, maar de code zelf verraadt geen naam. Met extra informatie is de persoon wel te achterhalen.

Herleidbare gegevensDe gegevens bevatten een direct identificerend kenmerk (naam, adres, accountnaam, herkenbaar gezicht of herkenbare stem, kenteken), of een code waarmee dit systeem tijdens de verwerking de wettelijke identiteit opzoekt.

Variables

Beschrijving Required

Gegevens over een metingMeetwaarden van sensoren: luchtkwaliteit, temperatuur, geluidsniveau, energie, waterdoorstroming. Het systeem krijgt getallen binnen van fysieke sensoren, meestal zonder dat er een persoon aan is gekoppeld. Voorbeelden: PM2,5-waarden van een luchtkwaliteitsmeter, decibelwaarden van een geluidssensor, kilowatturen van een meter.

Gegevens over een plekLocaties, routes, omgevingen of plattegronden. Het systeem krijgt gegevens binnen die beschrijven waar iets is. Voorbeelden: gps-coördinaten van een telefoon, tellingen van voetgangers op een stoep, een kaart van de gangen in een gebouw.

Gegevens over gedragAanrakingen van het scherm, keuzes, gelopen routes, verblijftijd, aankopen of zoekopdrachten. Het systeem krijgt gegevens binnen over wat mensen hebben gedaan. Voorbeelden: bestemmingen die op een informatiezuil met routes zijn aangetikt, artikelen die in een winkelmandje zijn gelegd, een zoekopdracht die op een openbare computer is ingetypt.

Biometrische gegevensGezichten, vingerafdrukken, stemafdrukken, manier van lopen, gebaren, blikrichting, houding. Het systeem krijgt lichaamskenmerken van een persoon binnen. Voorbeelden: een gezicht dat bij een toegangspoortje wordt vastgelegd, een stem die door de microfoon van een informatiezuil wordt opgenomen, een manier van lopen die door een camera aan het plafond wordt geanalyseerd.

Een beslissing over jouEen beslissing die een ander systeem al over een persoon heeft genomen: of iemand ergens recht op heeft, een classificatie, een rangschikking of een ja of nee. Het systeem krijgt deze eerdere beslissing binnen en gebruikt die als invoer. Voorbeelden: een kredietscore van een ander model, een signaal van eerder in de keten dat iemand toegang mag krijgen, een triageklasse die eerder in het proces is toegekend.

Gegenereerde contentTekst, beelden, audio of video die een AI-systeem heeft gemaakt. Het systeem krijgt deze kunstmatig gemaakte content binnen en verwerkt die verder. Voorbeelden: een door een taalmodel (LLM) geschreven samenvatting die naar een vertaalprogramma gaat, een gegenereerde foto die naar een moderatiemodel gaat, een fragment met computerstem dat naar een geluidssysteem wordt gestuurd.

Operationele gegevensRoosters, routes, budgetten, bezettingscijfers, openbare registers of andere administratieve gegevens, die niet over één persoon gaan. Het systeem krijgt gegevens binnen die beschrijven hoe een plek of dienst draait. Voorbeelden: de bezetting van een school per uur, routes voor het ophalen van afval, een dienstregeling van het openbaar vervoer, het budget van een afdeling.

Een fysieke actieEen signaal dat er in de fysieke wereld iets is veranderd: een deur die opengaat, een lamp die aangaat, een alarm dat afgaat. Het systeem krijgt bewijs van deze veranderingen binnen van aangestuurde apparaten of sensoren eerder in de keten. Voorbeelden: een toegangspoortje dat is ontgrendeld, een aanpassing van de klimaatinstallatie die een sensor heeft geregistreerd, een waarschuwing die eerder in de keten via de omroepinstallatie is afgespeeld.

Een aanbeveling of voorspellingEen voorstel, prognose, risicoscore of rangschikking die een ander systeem eerder heeft gemaakt. Het systeem krijgt deze adviserende uitvoer binnen en gebruikt die. Anders dan een bindende beslissing, omdat het adviseert en niet bepaalt. Voorbeelden: een voorspelde vraagcurve, een risicoscore van een eerder model, een aanbevolen route van een navigatiedienst.

Gevoelige persoonsgegevensGezondheid, financiën, overtuigingen, seksualiteit, verblijfsstatus of andere persoonlijke informatie die juridische en sociale risico's met zich meebrengt. Het systeem krijgt dit soort beschermde gegevens binnen. Voorbeelden: de verzekeringsdekking bij een zuil in een kliniek, de status van een uitkeringsaanvraag, een zelf opgegeven voornaamwoord.

Een beslissing over jou

Een beslissing die een ander systeem al over een persoon heeft genomen: of iemand ergens recht op heeft, een classificatie, een rangschikking of een ja of nee. Het systeem krijgt deze eerdere beslissing binnen en gebruikt die als invoer. Voorbeelden: een kredietscore van een ander model, een signaal van eerder in de keten dat iemand toegang mag krijgen, een triageklasse die eerder in het proces is toegekend.

Context: Persoonsgegevens

Hoe herleidbaar de gegevens zijn wanneer dit systeem ze verwerkt. De naam van het element zegt waar de gegevens over gaan; deze kleur zegt hoe direct ze naar een persoon wijzen. Choose a value to see its icon.

Variables

Beschrijving Required

Sources

EU AI Act Article 3(1) — output classes (predictions, content, recommendations, decisions)Regulation (EU) 2024/1689, Article 3(1).