The Taxonomy

A shared vocabulary for describing technology.

Each category is a question people ask about a technology, and its elements are the answers. Choose a category, then an element, to see its icon and what it means. New to the terms? Read the concepts.

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Qué hace

Elements 10

¿Qué hace este sistema?

Las acciones de este sistema, dichas con verbos de todos los días — percibe, predice, decide, crea, mueve. Nombrar los verbos ayuda a razonar sobre qué toca el sistema y qué podría salir mal.

About this category

Qué hace

¿Qué hace este sistema?

Las acciones de este sistema, dichas con verbos de todos los días — percibe, predice, decide, crea, mueve. Nombrar los verbos ayuda a razonar sobre qué toca el sistema y qué podría salir mal.

Datachain

Answer: The purpose often says it already. Name the actions when the system senses, decides or acts in ways the purpose leaves out.
Icon shape: The system itself: why it exists, who is involved, what it does, and the points where it meets the world.

Context: Intervención humana

Quién cierra el ciclo — una señal rápida, a nivel de todo el sistema, de cuánto funciona sin una persona, que se muestra en el verbo al que da color. Es una caracterización general de la implementación, no una auditoría técnica.

Una persona decideEste sistema sugiere o informa; una persona toma la decisión antes de que algo surta efecto. Ejemplo: una herramienta de triaje ordena los casos para un profesional clínico, que elige cuáles atender primero.

Una persona lo supervisa o lo ejecutaEste sistema obtiene el resultado por sí solo; las personas lo supervisan, pueden intervenir o ejecutan el resultado ellas mismas. Ejemplo: un optimizador planifica las rutas de recolección del día y quienes conducen las recorren.

Funciona por sí soloEste sistema decide y surte efecto sin que una persona revise cada resultado. Ejemplo: un peaje que cambia su precio y cobra automáticamente según varía el tráfico.

Variables

Descripción Optional

When to use it

Elija los verbos que reconocería quien lea la divulgación; por lo general, de uno a tres es lo adecuado. Para señalar la autonomía, asigne Intervención humana al verbo que esté más al final del proceso, como señal a nivel de todo el sistema; asígnela a otros verbos solo cuando su etapa sea realmente distinta; omítala cuando pueda confundir.

Sources

AI Taxonomy — An Operational Framework for Precision in AI DiscourseNarain Jashanmal, v1.1, January 2026. This category extends the source's six modes into a ten-verb vocabulary for public comprehension.

ActúaActúa — convierte un objetivo en pasos y los ejecuta mediante software: usa herramientas, hace reservas, presenta trámites, escala casos y ejecuta flujos de trabajo de varios pasos en nombre de alguien. El resultado es una acción realizada, no un contenido que se entrega. Ejemplos: agendar una reunión, presentar una declaración, escalar una solicitud de soporte. Cuando la acción mueve algo físico, eso es Mueve.

RespondeResponde — contesta las preguntas de las personas en una conversación: un chatbot, un asistente de voz, una línea telefónica automatizada. Mantiene un intercambio dirigido a usted en el momento. Ejemplos: un chatbot de transporte público que explica un retraso, una línea de atención que canaliza su solicitud. Se distingue de Crea, que produce contenido que después existe por sí solo.

CreaCrea — produce texto, imágenes, audio, video o código nuevos que no existían antes de que este sistema funcionara. El resultado es contenido elaborado por el sistema, no una etiqueta ni un puntaje sobre datos existentes. Ejemplos: redactar un párrafo a partir de una instrucción, generar una imagen a partir de una descripción, componer audio, completar código. Se distingue de Responde, que le contesta en una conversación.

DecideDecide — determina un resultado que surte efecto: aprobar o rechazar, fijar un precio, asignar, marcar para que se actúe. Ejemplos: un peaje dinámico fijado según el tráfico, una solicitud aprobada o rechazada, la asignación de una unidad a una llamada. Cuando una persona toma la decisión final a partir de sus sugerencias, eso es Recomienda.

IdentificaIdentifica — reconoce quién es alguien o qué es algo al comparar un rostro, una voz, una huella dactilar, una placa o una cuenta con registros conocidos. Convierte “alguien está aquí” en “esta persona está aquí”. Ejemplos: una coincidencia facial en una puerta de embarque, la consulta de una placa en un pórtico de peaje. Se distingue de Percibe, que detecta sin nombrar.

MueveMueve — actúa sobre el mundo físico. El sistema acciona motores, válvulas, señales u otros actuadores y cambia algo alrededor de usted. Ejemplos: dirigir un robot, cambiar la fase de un semáforo, abrir una puerta, ajustar la ventilación de un edificio, levantar una barrera de estacionamiento.

PredicePredice — estima lo que es probable: un pronóstico, un puntaje de riesgo, una probabilidad. Dice lo que puede pasar; qué hacer al respecto lo decide otra persona u otro sistema. Ejemplos: un pronóstico de la longitud de una fila, un puntaje de riesgo crediticio, una predicción de aglomeración para la próxima hora. Se distingue de Decide, que hace que un resultado surta efecto.

RecomiendaRecomienda — sugiere opciones para que una persona elija: un ranking, una lista corta, una ruta o un tratamiento sugeridos. Nada surte efecto hasta que alguien acepta la sugerencia. Ejemplos: un ranking de triaje para un profesional clínico, una ruta alterna ofrecida a quien conduce, productos que se muestran primero. Se distingue de Decide, donde el resultado surte efecto por sí solo.

PercibePercibe — convierte señales sin procesar de cámaras, micrófonos o sensores en cosas que el resto del sistema puede usar: detecciones, transcripciones, lecturas. Incluye el monitoreo continuo que está atento a ciertos eventos. Ejemplos: detectar un vehículo en la imagen de una cámara, transcribir una frase hablada, notar que un andén está lleno de gente. Se distingue de Identifica, que le pone nombre a quién o qué percibe.

ComprendeComprende — extrae el significado de un texto o de la voz, encuentra ideas relacionadas y conecta lo que lee con el contexto guardado. Entrega coincidencias, intenciones, resúmenes o enlaces a conocimientos previos relevantes, no contenido nuevo. Ejemplos: relacionar una pregunta con el artículo de ayuda correcto, recuperar la cláusula de una política que se aplica a un caso, reconocer el tema de una oración.

Crea

Crea — produce texto, imágenes, audio, video o código nuevos que no existían antes de que este sistema funcionara. El resultado es contenido elaborado por el sistema, no una etiqueta ni un puntaje sobre datos existentes. Ejemplos: redactar un párrafo a partir de una instrucción, generar una imagen a partir de una descripción, componer audio, completar código. Se distingue de Responde, que le contesta en una conversación.

Context: Intervención humana

Variables

Descripción Optional