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Quelles données d’entrée ce système traite-t-il ?

Les données d’entrée que ce système déployé traite lorsqu’il fonctionne.

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Données d'entrée

Quelles données d’entrée ce système traite-t-il ?

Les données d’entrée que ce système déployé traite lorsqu’il fonctionne.

Datachain

Answer
Some devices, such as a gate or a display, take no data in. Answer it when the system processes data.
Icon shape
Data in motion: what goes in, what processes it, and what comes out.

Context: Informations personnelles

À quel point les données sont identifiables lorsque ce système les traite. Le nom de l’élément indique de quoi parlent les données ; cette couleur indique dans quelle mesure elles identifient directement une personne.

Données anonymiséesDonnées concernant des personnes dont le lien à l’identité est rompu. Privées d’identifiants, floutées, agrégées ou bruitées pour que ce système ne puisse pas raisonnablement relier un enregistrement à un individu.
Données pseudonymesLes données de chaque personne sont liées à un jeton (hachage, identifiant, modèle) qui permet à ce système de reconnaître la même personne d’un événement à l’autre, mais le jeton lui-même ne révèle pas de nom. La réidentification est possible avec des informations supplémentaires.
Données identifiablesLes données contiennent un identifiant direct (nom, adresse, nom de compte, visage ou voix reconnaissable, plaque d’immatriculation) ou portent un jeton que ce système utilise pour rechercher l’identité légale pendant le traitement.

Variables

  • Description Required

Données sur une mesureRelevés de capteurs : qualité de l'air, température, niveau sonore, énergie, débit d'eau. Le système reçoit des mesures numériques issues de capteurs physiques, généralement non rattachées à une personne. Exemples : des relevés PM2,5 d'un moniteur de qualité de l'air, des décibels d'un capteur acoustique, des kilowattheures d'un compteur.Données sur un lieuLieux, itinéraires, environnement ou plans. Le système reçoit des données décrivant l'endroit où se trouve quelque chose. Exemples : des coordonnées GPS d'un téléphone, des comptages de passages piétons, le plan des couloirs d'un bâtiment.Données sur le comportementTouchers d'écran, choix, déplacements, temps de présence, achats ou requêtes. Le système reçoit des registres de ce que les personnes ont fait. Exemples : destinations touchées sur une borne de signalisation, articles ajoutés à un panier, une requête tapée sur un terminal public.Données biométriquesVisages, empreintes digitales, empreintes vocales, démarche, gestes, regard, posture. Le système reçoit des signaux biologiques provenant du corps d'une personne. Exemples : un visage capturé à un tourniquet, une voix enregistrée par le microphone d'une borne, une démarche analysée par une caméra zénithale.Une décision à propos de vousUne éligibilité, classification, hiérarchisation, ou un oui/non qu'un autre système a déjà décidé sur une personne. Le système reçoit cette décision antérieure et l'utilise en entrée. Exemples : un score de crédit issu d'un autre modèle, un drapeau d'accès autorisé venant d'amont, une classe de triage attribuée plus tôt dans le pipeline.Contenu généréTexte, images, audio ou vidéo créés par un système d'IA. Le système reçoit ce contenu synthétique et le traite encore. Exemples : un résumé écrit par un LLM transmis à un traducteur, une photo générée passée à un modèle de modération, un extrait synthèse vocale acheminé vers un système audio.Données opérationnellesHoraires, itinéraires, budgets, comptages d'occupation, registres publics ou autres données administratives — qui ne concernent aucune personne en particulier. Le système reçoit des données décrivant le fonctionnement d'un lieu ou d'un service. Exemples : occupation d'une école par heure, tournées de collecte des ordures, horaires de transports, budget d'un service.Une action physiqueUn signal indiquant qu'un élément du monde physique a changé : une porte qui s'ouvre, une lumière qui s'allume, une alerte qui retentit. Le système reçoit des indices de ces changements depuis des actionneurs ou capteurs en amont. Exemples : un événement de déverrouillage de tourniquet, un ajustement de CVC enregistré par un capteur, une alerte de sonorisation diffusée en amont.Une recommandation ou prédictionUne suggestion, prévision, score de risque ou classement produit en amont par un autre système. Le système reçoit cette sortie consultative et l'utilise. Distincte d'une décision contraignante parce qu'elle conseille sans trancher. Exemples : une courbe de demande prévue, un score de risque issu d'un modèle antérieur, un itinéraire recommandé par un service de navigation.Données personnelles sensiblesSanté, finances, convictions, sexualité, situation migratoire ou autres informations personnelles porteuses de risque légal et social. Le système reçoit ce type de données protégées. Exemples : éligibilité à une assurance sur une borne de clinique, état d'une demande de prestation, pronom auto-déclaré.